Answers:
您应该看看R包influence.ME
。它使您可以为生成的混合效应模型计算影响数据的度量lme4
。
示例模型:
library(lme4)
model <- lmer(mpg ~ disp + (1 | cyl), mtcars)
该功能influence
是所有其他步骤的基础:
library(influence.ME)
infl <- influence(model, obs = TRUE)
计算库克的距离:
cooks.distance(infl)
绘制库克的距离:
plot(infl, which = "cook")
influence.ME
包是不可能的。不幸的是,我没有解决此任务的方法。
infl <- influence(model, group = "cyl")
因为您将随机效果指定为(1|cyl)
?我不知道,我一点也不明白,我只是建立了影响力...但是我真的不知道何时使用obs = TRUE
和何时使用group
...
cooksD_data<-as.data.frame(cooks.distance(ft1)) cooksD_data_select<-cooksd[cooksD_data>0.1,drop=FALSE,] cooksD_oultiers<-as.numeric(rownames(cooksD_data_select))]