我怎样才能计算


41

假设和Φ (⋅ )是密度函数和标准正态分布的分布函数。ϕ(⋅)Φ(⋅)

如何计算积分:

∫−∞∞Φ(w−ab)ϕ(w)dw

5
一切都很好。Ellison(1964,J.Am.Stat.Assoc,59,89-95)较早地提到了包括这一结果在内的更一般的结果; 见推论1定理2的

Answers:


48

一个更常规的表示法是

y(μ,σ)=∫Φ(x−μσ)ϕ(x)dx=Φ(−μ1+σ2).

这可以通过对和σ求积分来产生,产生可以用闭合形式表示的基本积分:μσ

∂y∂μ(μ,σ)=−12πσ2+1e−12μ2σ2+1,

∂y∂σ(μ,σ)=μσ2π(σ2+1)3/2e−12μ2σ2+1.

该系统可以被集成,与初始状态开始 = ∫ Φ (X )φ (X )d X = 1 / 2,以获得给定的溶液(这是很容易通过分化选中)。y(0,1)∫Φ(x)ϕ(x)dx1/2


4
我双重检查通过数值积分的答案和轮廓的比率,0 < σ ≤ 2:协议是11个显著附图在这个范围内。−2≤μ≤20<σ≤2
— ub

哇,聪明的解决方案。
— Cam.Davidson.Pilon

2
我认为这几乎可以通过检查来完成。积分下的第一项是uniform [0,1]随机变量。由于法线pdf是对称的,因此积分应为12
— Soakley13年

1
@soakley你的方法也适用于,但目前还不清楚它将如何适用于其他参数ÿ。y(0,1)y
— ub

1
@whuber对不起,您还不了解,但是一旦有了导数和初始条件的两种封闭形式,我们如何从那里转到最终解决方案?换句话说,您对导数和初始条件的封闭形式表达式做了什么?
— user106860 '18

63

让和ÿ与独立正常随机变量X 〜Ñ (一个,b 2)和ÿ标准正态随机变量。然后,P { X ≤ Ŷ | Ŷ = 瓦特} = P { X ≤ 瓦特} = Φ (瓦特- 一个XYX∼N(a,b2)Y因此,使用全概率的规律,我们得到了 P{X≤ÿ}=∫ ∞ - ∞ P{X≤ÿ|ÿ=w ^}φ(w ^)

P{X≤Y∣Y=w}=P{X≤w}=Φ(w−ab).
现在, P { X ≤ Ŷ } = P { X - ý ≤ 0 }可在来表示 Φ (⋅ )通过注意到 X - Ý 〜Ñ (一个,b 2 + 1 ),因此,我们得到 &Integral; ∞ - ∞ Φ (瓦特- 一个
P{X≤Y}=∫−∞∞P{X≤Y∣Y=w}ϕ(w)dw=∫−∞∞Φ(w−ab)ϕ(w)dw.
P{X≤Y}=P{X−Y≤0}Φ(⋅)X−Y∼N(a,b2+1) ,其是相同的,结果在whuber的回答。
∫−∞∞Φ(w−ab)ϕ(w)dw=Φ(−ab2+1)

2

这是另一种解决方案:我们定义

I(γ)=∫−∞∞Φ(ξx+γ)N(x|0,σ2)dx,
γ=−ξμI(γ)I(0)=0γ
dIdγ=∫−∞∞N((ξx+γ)|0,1)N(x|0,σ2)dx=∫−∞∞12πexp⁡(−12(ξx+γ)2)12πσ2exp⁡(−x22σ2)dx.
(ξx+γ)2+x2σ2=(ξ2+σ−2)⏟=ax2+−2γξ⏟=bx+γ2⏟=c=a(x−b2a)2+(c−b24a)(c−b24a)=γ2−4γ2ξ24(ξ2+σ−2)=γ2(1−ξ2ξ2+σ−2)=γ2(11+ξ2σ2)
dIdγ=12πσexp⁡(−12(c−b24a))2πa∫−∞∞a2πexp⁡(−12a(x−b2a)2)dx=12πσexp⁡(−12(c−b24a))2πa=12πσ2aexp⁡(−12(c−b24a))=12π(1+σ2ξ2)exp⁡(−12γ21+ξ2σ2)

I(γ)=∫−∞γ12π(1+σ2ξ2)exp⁡(−12z21+ξ2σ2)dz=Φ(γ1+ξ2σ2)

这意味着

∫−∞∞Φ(ξx)N(x|μ,σ2)dx=I(ξμ)=Φ(ξμ1+ξ2σ2).

By using our site, you acknowledge that you have read and understand our Cookie Policy and Privacy Policy.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.