Fisher 分布的特征函数为: 其中是合流超几何函数。我试图解决傅立叶逆变换所述的 -convolution恢复可变的密度,那就是: 的目的是获得之和的分布C (t )= Γ (α + 1U
n x F − 1 t ,x( C (t )n ) n
Fisher分配的随机变量。我想知道有人是否有任何想法,因为这似乎很难解决。我尝试和值无济于事。注意:对于通过卷积),我得到平均值的pdf(而不是总和):n = 2 n = 2
,
其中是2个变量的平均值。我知道这很麻烦,但是很想了解盆地分布的近似值。
这个问题还存在吗?
—
Brethlosze 2015年
是的,它仍然是开放的。
—
Nero
我假设您处于某种象征意义下,对吗?
—
Brethlosze