如何衡量共识等级的可靠性（来自Kemeny-Snell书中的问题）

假设 $k$ 每个专家都被要求对一组 $n$对象的顺序或偏好。让我们在排名中平分秋色。

John Kemeny和Laurie Snell在其1962年的著作“社会科学中的数学模型”中提出了解决下一个问题的建议：

项目 $1$。 制定衡量共识排名可靠性的方法，方法是$k$专家。例如，这可以基于通过改变单个专家的排名可以带来的最大可能的改变。（必须注意多重共识排名的可能性。）证明一些定理，关于给定值的最可靠和最不可靠的共识$k$。

本书给出了排名的注释和排名聚合的方法（即，从许多“个人”那里获得一个“集体”排名）。但是对于以上问题没有给出答案。

首先，我想到了肯德尔的$W$一致性系数，但看起来不合适。任何想法都欢迎！

作为衡量共识排名可靠性的依据 $k$ 您可以使用的专家 $\tau$-由Emond和Mason扩展。有关详细说明，请访问：http : //onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/mcda.313/full 或 http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0377221715008048