此问题与Amari撰写的《弯曲指数家庭的微分几何-曲率和信息损失》有关。
全文如下。
令是具有坐标系统的维概率分布流形,其中假设 ...Sn={pθ}nθ=(θ1,…,θn)pθ(x)>0
我们可以把每一个点的作为承载功能的 ...θSnlogpθ(x)x
让是切空间在,这一点,粗略地说,有一小附近的线性化版本标识在。令是与协调系统关联的的自然基础...TθSnθθSnei(θ),i=1,…,nTθ
由于每个点的携带功能的,很自然地认为在作为表示函数θSnlogpθ(x)xei(θ)θ
ei(θ)=∂∂θilogpθ(x).
我不明白最后的陈述。这出现在上述论文的第2节中。上式如何给出切线空间的基础?如果该社区中熟悉此类材料的某人可以帮助我理解这一点,将会很有帮助。谢谢。
更新1:
尽管我同意(来自@aginensky),如果是线性独立的,则由于它们也是线性独立的,所以这些切线空间的成员首先是如何的还不是很清楚。因此如何将视为切线空间的基础。任何帮助表示赞赏。∂∂θipθ∂∂θilogpθ∂∂θilogpθ
更新2:
@aginensky:Amari在他的书中说:
让我们考虑以下情况:,上所有(严格)正概率度量的集合,其中我们将视为。实际上,是仿射空间一个开放子集。Sn=P(X)X={x0,…,xn}P(X)RX={X∣∣X:X→R}P(X){X∣∣∑xX(x)=1}
然后切空间的每一点可以自然地与所确定的线性子空间。对于coordiante系统的自然基础,我们有。Tp(Sn)SnA0={X∣∣∑xX(x)=0}∂∂θiθ=(θ1,…,θn)(∂∂θi)θ=∂∂θipθ
接下来,就让我们再嵌入,并确定与该亚群的。的切线矢量然后通过操作的结果表示到,我们通过表示。特别是,我们有。显然和
p↦logpSnlogSn:={logp∣∣p∈Sn}RXX∈Tp(Sn)Xp↦logpX(e)(∂∂θi)(e)θ=∂∂θilogpθX(e)=X(x)/p(x)
T(e)p(Sn)={X(e)∣∣X∈Tp(Sn)}={A∈RX∣∣∑xA(x)p(x)=0}.
我的问题:如果和都是切线空间的基础,那么这不会与事实和是不同的和?∂∂θi(∂∂θi)(e)TpT(e)p∂∂θi(e)∈T(e)p
我猜想()和之间似乎存在关联。如果您可以澄清这一点,将有很大帮助。您可以给出答案。Sn,Tp(logSn,T(e)p)