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从不正确的混合物中进行精确采样
假设我要从连续分布进行采样。如果我有的表达的形式pp （x ）p（X）p(x)ppp p （x ）= ∑我= 1∞一个一世F一世（x ）p（X）=∑一世=1个∞一个一世F一世（X）p(x) = \sum_{i=1}^\infty a_i f_i(x) 其中和f_i是可以从中轻松采样的分布，然后我可以通过以下方式轻松地从p生成采样：一个一世⩾ 0 ，Σ一世一个一世= 1一个一世⩾0，∑一世一个一世=1个a_i \geqslant 0, \sum_i a_i= 1F一世F一世f_ippp 以概率a_i对标签一世一世i进行采样一个一世一个一世a_i 采样X〜˚F一世X〜F一世X \sim f_i 如果一个一世一个一世a_i有时为负数，是否可以推广此过程？我怀疑我已经在某个地方看到过此操作-可能在书中，或者可能是在Kolmogorov发行版中-因此，我很高兴接受参考作为答案。 如果一个具体的玩具示例有帮助，假设我要从p （X ，ÿ）∝ exp（ - X - ÿ- α X ÿ--√）X ，ÿ> 0p（X，ÿ）∝经验值（-X-ÿ-αXÿ）X，ÿ>0p(x,y) \propto \exp(-x-y-\alpha\sqrt{xy})\qquad x,y > 0然后出于技术上的原因，将α ＆Element; （0 ，2 ）α∈（0，2）\alpha \in …