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数据挖掘和统计分析之间有什么区别？
数据挖掘和统计分析之间有什么区别？ 在某些背景下，我认为我的统计教育很传统。提出一个特定的问题，设计研究，并收集和分析数据以提供对该问题的一些见解。结果，我一直对我认为的“数据挖掘”持怀疑态度，即在大型数据集中寻找模式并使用这些模式得出结论。我倾向于将后者与数据挖掘相关联，并且一直认为这有点原则（以及诸如算法变量选择例程之类的东西）。 但是，关于数据挖掘的文献越来越多。通常，我看到这个标签指的是诸如聚类，基于树的分类等特定技术。但是，至少从我的角度来看，这些技术可以在一组数据上“设置为松散”或以结构化方式用于解决题。我将前者称为数据挖掘，而将后者称为统计分析。 我从事学术管理工作，被要求做一些“数据挖掘”以发现问题和机会。与我的背景相一致，我的第一个问题是：您想学习什么？您认为有助于事情发展的是什么？从他们的回答中可以明显看出，我和提出问题的人对数据挖掘的性质和价值有不同的看法。