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数据挖掘和统计分析之间有什么区别?
数据挖掘和统计分析之间有什么区别? 在某些背景下,我认为我的统计教育很传统。提出一个特定的问题,设计研究,并收集和分析数据以提供对该问题的一些见解。结果,我一直对我认为的“数据挖掘”持怀疑态度,即在大型数据集中寻找模式并使用这些模式得出结论。我倾向于将后者与数据挖掘相关联,并且一直认为这有点原则(以及诸如算法变量选择例程之类的东西)。 但是,关于数据挖掘的文献越来越多。通常,我看到这个标签指的是诸如聚类,基于树的分类等特定技术。但是,至少从我的角度来看,这些技术可以在一组数据上“设置为松散”或以结构化方式用于解决题。我将前者称为数据挖掘,而将后者称为统计分析。 我从事学术管理工作,被要求做一些“数据挖掘”以发现问题和机会。与我的背景相一致,我的第一个问题是:您想学习什么?您认为有助于事情发展的是什么?从他们的回答中可以明显看出,我和提出问题的人对数据挖掘的性质和价值有不同的看法。
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