1 变分推理与MCMC：何时选择一个？ 我觉得我得到两个VI和MCMC的总体思路，包括MCMC像Gibbs抽样的各种口味，新都黑斯廷斯等这个文件提供了两种方法的精彩论述。 我有以下问题： 如果我想进行贝叶斯推理，为什么要选择一种方法而不是另一种方法？ 每种方法的优缺点是什么？ 我知道这是一个相当广泛的问题，但是任何见解都将受到高度赞赏。 36 machine-learning bayesian mcmc variational-bayes approximate-inference
3 数值积分是什么太昂贵了？ 我正在阅读有关贝叶斯推论的文章，碰到过这样的短语：“边际可能性的数值积分太昂贵了” 我没有数学背景，我想知道昂贵在这里到底意味着什么？它只是在计算能力方面还是还有其他功能。 12 bayesian numerical-integration variational-bayes approximate-inference