Questions tagged «censoring»

在生存分析中，假设rv的生存时间呈指数分布。现在考虑我有i_1 rv的 “结果” 。这些结果中只有一部分实际上是“完全实现”的，即其余观察结果仍然是“有效的”。XiXiX_ix1,…,xnx1,…,xnx_1,\dots,x_nXiXiX_i 如果我想对分布的速率参数进行ML估计，该如何以连贯/适当的方式利用未实现的观测值？我相信它们仍然包含有用的信息以供估算。λλ\lambda 有人可以指导我阅读有关该主题的文献吗？我确定它存在。但是，我很难找到适合该主题的关键字/搜索字词。

9 maximum-likelihood  references  survival  censoring  exponential-family 

假定设置如下： 令Zi=min{ki,Xi},i=1,...,nZi=min{ki,Xi},i=1,...,nZ_i = \min\{k_i, X_i\}, i=1,...,n。还有Xi∼U[ai,bi],ai,bi>0Xi∼U[ai,bi],ai,bi>0X_i \sim U[a_i, b_i], \; a_i, b_i >0。而且ki=cai+(1−c)bi,0<c<1ki=cai+(1−c)bi,0<c<1k_i = ca_i + (1-c)b_i,\;\; 0 k_i) = 1- \Pr(X_i \le k_i) =1−ki−aibi−ai=1−(1−c)(bi−ai)bi−ai=c=1−ki−aibi−ai=1−(1−c)(bi−ai)bi−ai=c= 1- \frac {k_i - a_i}{b_i-a_i} = 1-\frac {(1-c)(b_i-a_i)}{b_i-a_i} =c 因此，在所有 FZi(zi)=⎧⎩⎨⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪0zi<aizi−aibi−aiai≤zi<ki1ki≤ziFZi(zi)={0zi<aizi−aibi−aiai≤zi<ki1ki≤ziF_{Z_i}(z_i) = \begin{cases} 0\qquad z_i0zi=kizi=kiz_i = k_i 总而言之，它等于现实的统一。 我想能够得出或表示随机变量S_n \ equiv \ sum_ {i = …

9 distributions  central-limit-theorem  censoring  minimum