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使用复杂数据进行分析，有什么不同？
假设您正在做线性模型，但是数据很复杂。yyy y=xβ+ϵy=xβ+ϵ y = x \beta + \epsilon 我的数据集很复杂，因为中的所有数字均为形式。处理此类数据时，在程序上有什么不同吗？yyy(a+bi)(a+bi)(a + bi) 我问是因为，您最终将获得复杂的协方差矩阵，并测试具有复杂价值的统计数据。 做最小二乘时，是否需要使用共轭转置而不是转置？复数值协方差有意义吗？