Questions tagged «consulting»

我主要与医学，社会科学和教育等领域的非统计学家合作。 无论是咨询研究生，帮助研究人员撰写文章还是评论期刊文章，我都经常遇到这样的问题：某人（客户，作者，论文委员会，期刊编辑）想使用某种相对知名的技术，或者完全不当或存在更好但鲜为人知的方法。通常，我会解释替代技术，但随后会被告知“每个人都以其他方式这样做”。 我会对其他人如何处理这种困难感兴趣。 加法 @MichaelChernick建议我可以分享一些故事，所以我会 目前，我正在与一个正在复制上一篇论文并添加一个独立变量以查看是否有帮助的人一起工作。坦白说，前一篇论文很糟糕。它将依赖数据视为独立数据。这太过拟合了，还有其他问题。然而，他（我的客户）提交了较早的论文作为学位论文，不仅获得了学位，而且因这项研究而受到广泛赞誉。 很多次，我试图不说服人们二分法变量。这在医学上经常出现。我耐心地指出，将出生体重分为低体重和正常体重（通常为2500克），这意味着将一个2499克婴儿当作一个1400克婴儿对待。但是对待这只2,501克婴儿的方法却大不相同。临床医生同意我的观点，这很愚蠢。然后说要那样做。 我很早以前有一个研究生客户，其委员会坚持进行聚类分析。学生不理解该方法，该方法未回答有用的问题，但这就是委员会想要的，这就是他们所要的。 统计图形的整个领域对许多人来说，“这就是祖父的工作方式”就足够了。 然后有些人似乎只是按一下按钮。我记得一次演讲（不是由我帮助的人！）做了一份完整的调查问卷，并进行了因素分析。她包括的变量之一是ID号！ 哦

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（虽然我意识到这不完全是统计信息，而是有关在业务环境中分发统计信息，所以我认为统计信息仍在CV的主题范围内） 简要背景： 我们的业务环境（我怀疑其他环境）具有支持功能，专门从事统计分析和研究。我们与商业情报部门紧密合作，并受其他部门的委托进行工作。实际上，数据，分析和结论不属于我们：我们收集数据，进行分析并得出结论，以供专员在其工作中使用。 我想做的事： 目前，我们采用放任自流的方式。在调试工作时，将分配支持功能中的个人，由商务智能收集（或提取数据，如果有的话），进行分析，并将最终结论发送给专员。松散的理由是，通读分析不是专员的职责；确保支持我们对专员要探讨的问题/主题提供正确的分析是我们的支持职能。 我想在制作方法上调用更多的结构 a）我们对更高质量的分析； b）当我们的分析可能导致错误的决定时提供辩护；和做 c）我们的分析更加透明，因此我们不会被视为收集数据并吐出结果的“黑匣子”。 我最初的想法是： 制作包含每项工作的技术文档，以证明所采用的方法，所作的假设，发现的问题，存在的不确定性等。尽管不一定所有人都可以理解，但应将其用作解释以下内容的方法：专员使用得出的结论的后果。这会将一些风险转移到感觉应该属于的地方：委托人。 将所有分析限制在一个软件包中，例如Stata，SPSS或R，并要求在技术文档的旁边生成一整套代码。我们所有人都有使用Microsoft Excel进行某些类型的分析的习惯（坏习惯比什么都重要）。但是，Excel不能促进分析的简单可重复性。这有助于在质疑我们的分析时捍卫支持职能，在我们的方法中建立透明性，而且使（3）的角色更加容易： 为每件必须分配“签核”工作的作品分配一位审稿人，然后再将其发送给专员。通过加签，它将分析的完整性分配给2个人，并鼓励他们共同努力（2个负责人比1个负责任）。这将提高分析质量，并提供一定的辩护性。 在这种商业环境中是否还有其他可以应用的良好实践方面？

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