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数据库的质量保证和质量控制（QA / QC）准则
背景 我正在监督从原始文献到数据库的数据输入。数据输入过程容易出错，尤其是因为用户必须解释实验设计，从图形和表格中提取数据并将结果转换为标准化单位。 数据通过Web界面输入到MySQL数据库中。到目前为止，已包含来自> 20个变量，> 100个物种和> 500个引用的超过10,000个数据点。我不仅要检查变量数据的质量，还要检查查询表中包含的数据的质量，例如与每个数据点相关的种类，研究位置等。 数据输入正在进行中，因此QA / QC将需要间歇运行。数据尚未公开发布，但我们计划在未来几个月内发布。 目前，我的质量检查/质量控制涉及三个步骤： 第二个用户检查每个数据点。 直观检查直方图每个变量的异常值。 用户获得虚假结果后报告可疑数据。 问题 是否有可用于为该数据库开发健壮的QA / QC程序的指南？ 第一步是最耗时的；有什么我可以做的以提高效率吗？