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在Dirichlet分布中将单纯形表示为三角形曲面的含义？
我正在读一本介绍Dirchilet分布的书，然后提供有关它的图。但是我真的不能理解那些数字。我将图附加在底部。我不理解的是三角形的含义。 通常，当要绘制一个包含2个变量的函数时，可以使用var1和va2的值，然后绘制这两个变量的函数值的值...这可以在3D维度中显示。但是这里有3个维度，而函数值有一个其他值，因此可以在4D空间中进行可视化。我不明白这些数字！ 希望有人可以澄清一下！ 编辑：这是我从图2.14a中无法理解的内容。因此，我们从K = 3 dirichlet中提取了一个样本theta（基本上是一个向量），即：theta = [theta1，theta2，theta3]。三角形绘图[theta1，theta2，theta3]。从原点到每个theta_i的距离是theta_i的值。然后为每个theta_i放置一个顶点，并将所有三个顶点连接起来，并制成一个三角形。我知道，如果将[theta1，theta2，theta3]插入dir（theta | a），我将得到一个数，即向量theta的联合概率。我也理解连续随机变量的概率是对面积的度量。但是这里我们有3个维度，因此联合概率将是粉红色平面及其下方（即金字塔）的空间量的度量。现在我不明白三角形在这里的作用。