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使用样条或分数多项式时，如何处理丢失的数据？
我正在阅读多变量模型构建： Patrick Royston和Willie Sauerbrei提出的基于分数多项式的实用回归分析模型，用于对连续变量进行建模。到目前为止，我印象深刻，这是我以前从未考虑过的有趣方法。 但是作者没有处理丢失的数据。的确，在p。17他们说丢失数据“引入了许多其他问题。这里不考虑。” 多重插补是否可以使用分数多项式> 在某些方面（但不是全部），FP是样条曲线的替代方法。样条回归处理缺失数据是否更容易？