Questions tagged «improper-prior»

我的基本问题是：如何从不正确的分布中抽样？从不正确的分布中取样甚至有意义吗？ 西安的评论在某种程度上解决了这个问题，但我正在寻找有关此问题的更多详细信息。 更特定于MCMC： 在谈论MCMC和阅读论文时，作者强调要获得适当的后验分布。有著名的Geyer（1992）论文，作者忘了检查他们的后验是否正确（否则是一篇出色的论文）。 但是，假设我们有一个似然和不适当的先验分布使得所得后也不合适，并且MCMC从分发用于样品。在这种情况下，样本表明什么？此样本中有任何有用的信息吗？我知道这里的马尔可夫链就是瞬态的或零循环的。如果是零循环，是否有任何积极的收获？θF（x | θ ）F（X|θ）f(x|\theta)θθ\theta 最后，在Neil G 在这里的回答中，他提到了 您通常可以从后方取样（使用MCMC），即使操作不当也是如此。 他提到这种采样在深度学习中很常见。如果这是真的，那有什么意义呢？

15 distributions  bayesian  mcmc  markov-process  improper-prior 

我正在考虑使用RJMCMC探索各种复杂性的大型（但有限）模型。每个模型的参数向量的先验是非常有用的。 在哪种情况下（如果有），当更复杂的模型之一更适合时，我应该担心Jeffreys-Lindley悖论偏爱更简单的模型吗？ 有没有简单的例子可以突出贝叶斯模型选择中的悖论问题？ 我已经读了几篇文章，分别是西安的博客和安德鲁·盖尔曼的博客，但是我仍然不太了解这个问题。

12 bayesian  model-selection  mcmc  prior  improper-prior 

我想知道这两种先验之间有什么区别： 非信息性的 不当

10 bayesian  prior  improper-prior