Questions tagged «interaction»

这是我使用的Coxph模型的摘要输出（我使用R，输出基于最佳最终模型，即包括所有重要的解释变量及其相互作用）： coxph(formula = Y ~ LT + Food + Temp2 + LT:Food + LT:Temp2 + Food:Temp2 + LT:Food:Temp2) # Y<-Surv(Time,Status==1) n = 555 coef exp(coef) se(coef) z Pr(>|z|) LT 9.302e+02 Inf 2.822e+02 3.297 0.000979 *** Food 3.397e+03 Inf 1.023e+03 3.321 0.000896 *** Temp2 5.016e+03 Inf 1.522e+03 3.296 0.000979 *** LT:Food …

9 r  interaction  regression-coefficients  cox-model 

我根据调节变量（例如性别）对两组样本进行了回归。我正在通过检查回归的显着性是否在一组中丢失而在另一组中保留，来对调节效果进行简单测试。 Q1：上述方法是有效的，不是吗？ 问题2：我的研究的置信度设置为95％。对于一组，回归显着为.000。另一方面，它在0.038处是显着的。因此，我相信我必须接受两个回归都是显着的，并且没有缓和作用。通过接受回归在显着性不是0.01时很重要，是否会导致I型错误（接受伪造的论点）？

9 regression  type-i-and-ii-errors  interaction 

因此，我进行了16次试验，试图使用汉明距离从生物特征中鉴定一个人。我的阈值设置为3.5。我的数据如下，只有试验1为“真阳性”： Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 7 0.47 8 0.32 9 0.39 10 0.45 11 0.42 12 0.37 13 0.66 14 0.39 15 0.44 16 0.39 我的困惑是，我真的不确定如何根据此数据制作ROC曲线（FPR与TPR或FAR与FRR）。哪一个都不重要，但是我只是对如何进行计算感到困惑。任何帮助，将不胜感激。

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