交互式数据可视化什么时候有用？
在准备一个演讲中，我将尽快给，我最近开始挖成两个主要（免费）工具，交互式数据可视化：GGobi和蒙德里安 -都提供大范围的能力（即使他们有点马车）。 我想请您帮助阐明（对我自己，以及对我的未来听众）何时使用交互式图解会有所帮助？用于数据探索（针对我们自己）和数据表示（针对“客户”）？ 对于向客户解释数据时，我可以看到以下动画的值： 使用“标识/链接/画笔”来查看图形中的哪个数据点是什么。 呈现数据的敏感性分析（例如：“如果我们删除这一点，这将是我们得到的） 在数据中显示不同组的影响（例如：“让我们看看我们的男性图表，现在是女性图表”） 显示时间的影响（或年龄，或总体而言，为演示文稿提供另一个维度） 对于我们自己探索数据时，在我们正在研究的数据集中探索异常值时，我可以看到标识/链接/刷涂的价值。 但是除了这两个示例之外，我不确定这些技术还提供了哪些实际用途。特别是对于我们自己的数据探索！ 可以说，交互部分对于探索（例如）数据中不同组/集群的不同行为非常有用。但是，当（在实践中）我遇到这种情况时，我倾向于做的是运行相关的统计程序（以及事后检验），然后我发现很重要的事情会用彩色清楚地将数据划分为相关群体。从我所看到的情况来看，这是一种比“游刃有余”的数据更安全的方法（这很容易导致数据疏导（校正所需的多重比较的范围甚至不清楚）。 我很高兴阅读您在此问题上的经验/想法。 （此问题可以是Wiki-尽管它不是主观的，并且经过深思熟虑的答案将很乐意赢得我的“答案”标记：））