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在这里加1的技巧是什么？
我一直在寻找在此页面上Lillefors测试的蒙特卡洛实现。我不明白这句话： 模拟中的计算中存在随机误差。但是，由于在计算P值时将分子和分母加1的技巧，可以在不考虑随机性的情况下直接使用。 将分子和分母加1的技巧是什么意思？ 相关的代码在这里： n <- length(x) nsim <- 4999 d.star <- double(nsim) for (i in 1:nsim) { x.star <- rnorm(n) d.star[i] <- fred(x.star) } hist(d.star) abline(v = d.hat, lty = 2) ## simulation-derived P-value pval <- (sum(d.star > d.hat) + 1) / (nsim + 1)