估计S型曲线笔直部分的斜率
我被赋予了这项任务，并感到沮丧。一位同事让我估算下图的和：Xü p p è [RXüppË[Rx_{upper}X升ø 瓦特Ë řX升ØwË[Rx_{lower} 曲线实际上是累积分布，而x是某种度量。他很想知道当累积函数开始变得笔直并偏离笔直时，x上对应的值是多少。 我知道我们可以使用微分来找到某个点的斜率，但是我不太确定如何确定何时可以将该直线称为直线。任何对某些已经存在的方法/文学的微调将不胜感激。 如果您碰巧知道此类调查的任何相关软件包或示例，我也知道R。 非常感谢。 更新 多亏了Flounderer，我得以进一步扩展工作，建立框架并在这里和那里修改参数。为了学习，这里是我当前的代码和图形输出。 library(ESPRESSO) x <- skew.rnorm(800, 150, 5, 3) x <- sort(x) meanX <- mean(x) sdX <- sd(x) stdX <- (x-meanX)/sdX y <- pnorm(stdX) par(mfrow=c(2,2), mai=c(1,1,0.3,0.3)) hist(x, col="#03718750", border="white", main="") nq <- diff(y)/diff(x) plot.ts(nq, col="#6dc03480") log.nq <- log(nq) low …