3 MAP是 我在其中一门在线课程中遇到了这些幻灯片（第16和＃17号幻灯片）。讲师试图解释最大后验估计（MAP）实际上是解决方案L(θ)=I[θ≠θ∗]L(θ)=I[θ≠θ∗]L(\theta) = \mathcal{I}[\theta \ne \theta^{*}]，其中θ∗θ∗\theta^{*}是真实参数。 有人可以解释一下如何进行吗？ 编辑：添加了幻灯片，以防链接断开。 10 bayesian optimization loss-functions decision-theory map-estimation