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可以从概念上理解pareto / nbd模型吗？
我正在学习使用BTYD程序包，该程序使用Pareto / NBD模型来预测何时将有客户返回。但是，有关该模型的所有文献都充斥着数学，并且似乎没有对该模型的工作原理进行简单/概念性的解释。是否可以为非数学家理解Pareto / NBD模型？我读完了Fader的那篇著名论文。Pareto / NBD模型进行以下假设： 一世。当处于活动状态时，客户在长度为t的时间段内进行的交易数量将以交易率λ进行泊松分布。 ii。客户之间交易率的异质性遵循具有形状参数r和比例参数α的伽马分布。 iii。每个客户都有一个长度τ的不可观察的“寿命”。客户处于非活动状态的这一点以辍学率µ呈指数分布。 iv）客户之间的辍学率异质性遵循形状参数为s和比例参数为β的伽玛分布。 v。交易率λ和退出率μ随客户而独立变化。” 我不理解假设（ii），（iii）和（iv）的（直觉）原理。为什么只分配这些分布，为什么不分配其他分布？ BG / NBD模型的假设还包括： i。）在激活时，客户进行的交易数量遵循Poisson流程，交易率为λ。这等效于假设事务之间的时间以事务速率λ呈指数分布 ii）λ中的异质性遵循伽马分布 iii）进行任何交易后，客户以概率p变得不活跃。因此，根据pmf的（移位）几何分布，客户在各个交易中分布的“退出”点 iv）p中的异质性遵循beta分布 假设（ii），（iii）和（iv）的（直观）合理性也不是很明显。 我将不胜感激。谢谢。