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如何在加权社交网络/图中进行社区检测?
我想知道是否有人可以建议对具有加权,无向边的图形执行社区检测/图形分区/聚类。所讨论的图形大约有300万个边,每个边都表示其连接的两个顶点之间的相似度。特别地,在该数据集中,边缘是个体,顶点是对其观察到的行为的相似性的度量。 过去,我遵循了一个建议,即在stats.stackexchange.com上到达这里,并使用igraph的纽曼模块化聚类的实现,并对结果感到满意,但这是在未加权的数据集上。 我应该看什么特定的算法?