零频率细胞研究的荟萃分析
我熟悉元分析和元回归技术（使用metaforViechtbauer 的R包），但是最近我偶然发现了一个我不容易解决的问题。假设我们患有一种可能从母亲传播到未出生婴儿的疾病，并且已经对此进行了多次研究。母亲和孩子出生后立即进行了病毒检测。由于未出生的孩子可能无法从母亲那里获得该病毒，因此人们希望交叉列表如下： | neg kid | pos kid mother neg | A | C=0 -----------|---------|-------- mother pos | B | D 显然，使用比值比（OR）会产生错误，因为错误将被1除以0。对于相对风险而言，相同： A /（A + B ）0 /（0 + D ）A/(A+B)0/(0+D)\frac{A/(A+B)}{0/(0+D)} 现在，研究人员想检验（无意义的）假设，即儿童的感染是否与母亲的感染有关（这似乎非常非常明显）。我正在尝试重新提出假设，并提出有意义的东西，但我找不到真正的东西。 使事情变得复杂的是，一些妈妈消极的孩子实际上是积极的，可能是由于第一周的感染。因此，我只有一些研究，其中C = 0。 任何人都想知道如何按照这种模式对不同研究的数据进行统计总结。与科学论文的链接也非常受欢迎。