Questions tagged «pandas»


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使用iloc设置值
关闭。这个问题是题外话。它当前不接受答案。 想改善这个问题吗? 更新问题,使它成为交叉验证的主题。 2年前关闭。 这条线在数据帧返回第4行combined对feature_a combined.iloc[0:4]["feature_a"] 如预期的那样,下一行将在数据帧中返回column的第2、4和16行feature_a: combined.iloc[[1,3,15]]["feature_a"] 这条线设置在数据帧的第一4行用于feature_a给77。 combined.iloc[0:4]["feature_a"] = 77 这条线有作用。正在发生某种计算,因为将其应用于更长的列表时会花费更长的时间。 combined.iloc[[1,3,15]]["feature_a"] = 88 使用此检查时,未将第二,第四和第十六行设置为88: combined.iloc[[1,3,15]]["feature_a"] 如何在不进行大量编码绕行的情况下将数据帧的列的行的任意列表设置为一个值? 这种情况似乎应该非常简单和普遍。
13 python  pandas 


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(熊猫)自相关图显示什么?
我是一个初学者,我想了解自相关图显示的内容。 我已经从不同来源(例如此页面或相关的Wikipedia页面)中阅读了一些解释,这里我不在此引用。 我有这个非常简单的代码,在那里我有我的索引日期一年和值简单地从0增加至365对每个指标。( 1984-01-01:0, 1984-01-02:1 ... 1984-12-31:365) import numpy as np import pandas as pd from pandas.plotting import autocorrelation_plot import matplotlib.pyplot as plt dr = pd.date_range(start='1984-01-01', end='1984-12-31') df = pd.DataFrame(np.arange(len(dr)), index=dr, columns=["Values"]) autocorrelation_plot(df) plt.show() 打印的图形将在哪里 我可以理解并查看为什么图形从以下位置1.00开始: 滞后为零的自相关始终等于1,因为这表示每个项与其自身之间的自相关。值和滞后为零的值将始终相同。 很好,但是为什么此图在滞后50时的值约为0.65?为什么会降到0以下?如果我没有显示自己的代码,是否可以推断出该自相关图显示了一个递增值的时间序列?如果是这样,您可以尝试向初学者解释它如何演绎吗?

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如何计算共同信息?
我有点困惑。有人可以向我解释如何基于以二进制项出现为权重的项文档矩阵计算两个项之间的互信息吗? d ø Ç ù 米ë Ñ 吨1d ø Ç ù 米ë Ñ 吨2d ø Ç ù 米ë Ñ 吨3′w ^^ h ÿ′1个1个1个′HØ w ^′1个01个′w ^ħ È Ñ′1个1个1个′w ^^ h è [R é′1个00′w ^Hÿ′′HØw′′w ^HËñ′′w ^HË[RË′dØCü米ËñŤ1个1个1个1个1个dØCü米ËñŤ21个01个0dØCü米ËñŤ31个1个1个0 \begin{matrix} & 'Why' & 'How' & 'When' & 'Where' \\ Document1 & 1 & …
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