5 用于多层次结构方程建模的R包？ 我想测试一个多阶段路径模型（例如，A预测B，B预测C，C预测D），其中所有变量都是嵌套在组中的单个观察值。到目前为止，我已经通过R中的多个独特的多级分析来做到这一点。 我更喜欢使用像SEM这样的技术，该技术可以让我同时测试多个路径（A-> B-> C-> D），并且仍然可以正确处理2级（组中的个人）。 我了解MPLUS可以解决这个问题。我可以使用R包吗？ 18 r multilevel-analysis sem path-model
3 如果路径c不重要，但路径a和b是重要的怎么办？调解的间接影响 在经典的中介模型中，我们的路径如下图所示 ， 其中测试M在X和Y之间的中介作用的第一步是X与Y显着相关（如图A所示）。 但是，我遇到了路径a和路径b非常重要而路径C却不重要的情况。与路径c相比，路径c'并不显着，但是系数降低了。 在这种情况下，谈论X，Y和M之间的关系是否仍然有价值？如果是这样，解决论文中这种关系的最佳方法是什么？我们可以说X对Y有间接作用但没有直接作用吗？ 我正在用三个样本（测试相同的路径模型。ñ1个= 124 ，n2= 49 ，n3= 166ñ1个=124，ñ2=49，ñ3=166n_1 = 124, n_2 = 49, n_3 = 166 12 mediation path-model
1 PLS回归与PLS路径建模之间的差异。对PLS的批评 在这里提出了这个问题，但是没有人给出很好的答案。因此，我认为再次提出该建议是一个好主意，并且我想补充一些意见/问题。 第一个问题是“ PLS路径建模”和“ PLS回归”之间的区别是什么？更概括地说，什么是结构方程建模（SEM），路径建模和回归？据我了解，回归更多地关注预测，而SEM则关注于响应和预测变量之间的关系，而路径建模是SEM的特例？ 我的第二个问题是PLS有多可靠？最近，如Rönkkö等人所述，它受到了许多批评。2016年以及Rönkkö等人。2015年这导致了拒绝的论文基础上高一级期刊，如PLS 经营管理杂志（这里是期刊编辑的说明）： 我们几乎拒绝所有基于PLS的手稿，因为我们得出结论，在OM研究人员使用的各种模型中，PLS毫无例外都是错误的建模方法。 我应该注意我的领域是光谱学，既不是管理/心理学也不是统计学。在上面链接的论文中，作者更多地谈论了PLS作为SEM方法，但对我来说，他们的批评似乎也适用于PLS回归。 12 sem partial-least-squares path-model