Questions tagged «plyr»

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边缘情况下精度和召回率的正确值是多少?
精度定义为: p = true positives / (true positives + false positives) 对不对,作为true positives和false positives做法0,精度接近1? 召回相同的问题: r = true positives / (true positives + false negatives) 我目前正在实施统计测试,需要计算这些值,有时分母为0,我想知道在这种情况下应返回哪个值。 PS:请原谅,不恰当的标签,我想用recall,precision和limit,但我不能创造新的标签呢。
20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

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R中获取由标识符分组的数据帧的第一行的快速方法
关闭。这个问题是题外话。它当前不接受答案。 想改善这个问题吗? 更新问题,使它成为交叉验证的主题。 2年前关闭。 有时,我只需要按标识符将数据集的第一行获取,例如当每个人有多个观察值时检索年龄和性别时。在R中最快(或最快)的方法是什么?我在下面使用了aggregate(),并怀疑还有更好的方法。在发布此问题之前,我在Google上进行了一些搜索,发现并尝试了ddply,但感到惊讶的是它运行速度极慢,并给我数据集上的内存错误(400,000行x 16列,7,000个唯一ID),而aggregate()版本相当快。 (dx <- data.frame(ID = factor(c(1,1,2,2,3,3)), AGE = c(30,30,40,40,35,35), FEM = factor(c(1,1,0,0,1,1)))) # ID AGE FEM # 1 30 1 # 1 30 1 # 2 40 0 # 2 40 0 # 3 35 1 # 3 35 1 ag <- data.frame(ID=levels(dx$ID)) ag <- …
14 r  dataset  aggregation  plyr 

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如何在R中的data.frame中查找因子的所有唯一组合的摘要统计信息?[关闭]
关闭。这个问题是题外话。它当前不接受答案。 想改善这个问题吗? 更新问题,使它成为交叉验证的主题。 2年前关闭。 我想为data.frame中每个唯一的因素组合计算data.frame中变量的摘要。我应该使用plyr做到这一点吗?我可以使用循环而不是apply(); 因此只要找出每种独特的组合就足够了。
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