Questions tagged «power»

我想对来自二项式数据的单个样本进行功效分析，H0:p=0H0:p=0H_0: p = 0，而H1:p=0.001H1:p=0.001H_1: p = 0.001，其中ppp是总体中成功的比例。如果0&lt;p&lt;10&lt;p&lt;10 < p <1，我可以使用任一的正态近似二项式，或χ2χ2\chi^2 -test，但与p=0p=0p =0，这些都失败。我很想知道是否可以进行这种分析。我非常感谢您的任何建议，评论或参考。非常感谢！

10 hypothesis-testing  sample-size  power-analysis  power 

我遇到了所谓的“精确测试”或“置换测试”的自相矛盾行为，其原型是费舍尔测试。这里是。 想象一下，您有两组，每组400个人（例如400名对照vs 400例），以及一个具有两种模式（例如暴露/未暴​​露）的协变量。在第二组中只有5个暴露的个体。Fisher测试是这样的： &gt; x &lt;- matrix( c(400, 395, 0, 5) , ncol = 2) &gt; x [,1] [,2] [1,] 400 0 [2,] 395 5 &gt; fisher.test(x) Fisher's Exact Test for Count Data data: x p-value = 0.06172 (...) 但是现在，第二组（病例）存在某种异质性，例如疾病的形式或募集中心。它可以分为4组，每组100个人。这样的事情可能会发生： &gt; x &lt;- matrix( c(400, 99, 99 , 99, 98, …

9 power  permutation-test  fishers-exact 

在著名的费舍尔实验中，可观察到的是具有杯子和两种的校正猜想杯子的数量。通常，给定测试的大小，计算临界区域以拒绝零假设（女士在随机猜测）是很有趣的。使用超几何分布很容易做到这一点。以相同的方式，我可以在给定关键区域的情况下计算测试的大小。一kkkAAABBBαα\alpha 一个不同的问题是：给定替代假设，如何计算检验的功效？例如，假设女士能够在单个杯子上概率正确地猜测（）。假设杯子的总数等于并且一种杯子的总数等于，那么测试的功效是什么？（不幸的是）那位女士认识。p=90%p=90%p=90\%P(guessA|trueA)=P(guess B|true B)=0.9P(guessA|trueA)=P(guess B|true B)=0.9P(\text{guess} A|\text{true} A)=P(\text{guess } B|\text{true } B)=0.9N=8N=8N=8n=N/2=4n=N/2=4n=N/2=4nnn 换句话说：如果女士知道存在一种杯子，则（替代假设下正确杯子的数量）的分布是什么？k=k=k=nnn

9 hypothesis-testing  power  fishers-exact