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量子计算可能会受益于哪些统计问题？
我们正处在量子计算的时代，量子语言期望硬件量子计算机现在可以在高和低级别用于模拟量子计算机。量子计算带来了新的基本功能，例如量子位的纠缠和传送，量子位的测量以及在量子位上的叠加。 量子计算可能会受益于哪些统计问题？ 例如，量子计算机会提供更普遍的真实随机数生成吗？那么计算便宜的伪随机数生成又如何呢？量子计算会帮助加速MCMC收敛，还是确保收敛时间上限？是否会有其他基于采样的估计量的量子算法？ 这是一个广泛的问题，可以接受的答案也将是广泛的，但是如果它们能够区分量子计算和经典计算，则是一种赞誉。（如果这是一个过于笼统的问题，请帮助我使其成为一个更好的问题。）