Questions tagged «subsampling»

近年来，bootstrap方法得到了极大的推广，我也经常使用它，特别是因为背后的原因很直观。 但这是我不明白的一件事。为什么埃夫隆选择通过替换进行重采样，而不是通过随机包含或排除单个观测值来简单地进行二次采样？ 我认为随机二次抽样具有非常好的质量，理想地代表了现实生活中的情况，在这种情况下，我们在研究中得到的观察值是假设总体的子集。我没有看到在重采样期间增加观察数的优势。在实际情况下，没有观察到与其他观察相似的情况，尤其是对于复杂的多元情况。

11 bootstrap  resampling  subsampling 

只想检查一些推理。 如果我的原始样本大小为并且我对其进行引导，那么我的思考过程如下：nnn 1n1n\frac{1}{n}是从原始样本中提取任何观察值的机会。为了确保下一次绘制不是先前采样的观测值，我们将样本大小限制为。因此，我们得到以下模式：n − 1n−1n-1 1n⋅1n−1⋅1n−2⋯1n−(n−1)=1n!.1个ñ⋅1个ñ-1个⋅1个ñ-2⋯1个ñ-（ñ-1个）=1个ñ！。 \frac{1}{n} \cdot \frac{1}{n-1} \cdot \frac{1}{n-2} \cdots \frac{1}{n-(n-1)} = \frac{1}{n!}. 它是否正确？我偶然发现了为什么不能。(1n)n（1个ñ）ñ(\frac{1}{n})^n

9 sampling  bootstrap  sample-size  subsampling