Questions tagged «valuation»

我有四个数值变量。它们都是土壤质量的量度。变量越高，质量越高。它们的范围都不同： Var1从1到10 Var2从1000到2000 Var3从150到300 Var4从0到5 我需要将四个变量组合为单个土壤质量得分，这样才能成功地排名顺序。 我的想法很简单。标准化所有四个变量，对其求和，得到的分数就是排名。您是否发现使用此方法有任何问题。您还有其他建议（更好）的方法吗？ 谢谢 编辑： 多谢你们。关于“领域专业知识”的讨论很多。农业方面的。。。但是我期望更多的统计讨论。就我将要使用的技术而言……这可能是简单的z分数求和+ logistic回归作为实验。因为绝大多数样本的质量差90％，所以我将把3个质量类别合并为一个样本，并且基本上都存在二元问题（质量与不质量）。我用一块石头杀死了两只鸟。我会增加事件发生率的样本，并通过让专家对样本进行分类来利用专家。然后，将使用专家分类的样本来拟合log-reg模型，以最大程度地提高与专家的一致/不一致的程度。...这对您来说听起来如何？

22 ranking  valuation 

我浏览了很多在线文献，包括没有运气的这个论坛，希望有人可以帮助解决我目前面临的统计问题： 我有5个排名数据列表，每个列表包含从位置1（最佳）到位置10（最差）排名的10个项目。出于上下文考虑，每个列表中的10个项目都是相同的，但是由于用于确定其排名的技术不同，因此排名顺序不同。 示例数据： List 1 List 2 List 3 ... etc Item 1 Ranked 1 Ranked 2 Ranked 1 Item 2 Ranked 3 Ranked 1 Ranked 2 Item 3 Ranked 2 Ranked 3 Ranked 3 ... etc 我正在寻找一种方法来解释和分析上述数据，以便最终得出基于每个测试及其位置的每个项目的总体排名，例如 Result Rank 1 = Item 1 Rank 2 = Item 3 Rank …

13 statistical-significance  ranking  valuation 

我有一个数据库，其中包含一个领域的大量专家。对于每个专家，我都有各种属性/数据点，例如： 多年的经验。 执照 评论数量 这些评论的文字内容 这些评论中的每条评论均获得5星评分，其中包括速度，质量等诸多因素。 奖项，协会，会议等 我想根据他们的重要性给这些专家说10分。一些专家可能缺少一些数据点。现在我的问题是如何提出这样的算法？谁能指出我一些相关的文献？ 我也担心，与所有评分/评论一样，该数字可能会在一些值附近聚集。例如，其中大多数可能最终得到8或5。是否有一种方法可以仅将某些属性突出显示小差异，使得分差异更大。 我认为其他一些讨论可能是相关的： 贝叶斯评分系统，每个评分具有多个类别 您将如何计算IMDB电影分级？ 选拔专家 输入为上下投票的最佳排名算法是什么？

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