Questions tagged «voting-system»

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英国退欧:“离开”是否具有统计学意义?[关闭]
已关闭。这个问题是基于观点的。它当前不接受答案。 想改善这个问题吗?更新问题,以便通过编辑此帖子以事实和引用的形式回答。 3年前关闭。 在这篇文章中,我们提出一个有关自然现象的问题,即人类试图通过计算选票来寻求决策。这个问题涉及的这种自然现象的具体事件是英国脱欧案。 注意:问题不在于政治。目的是尝试从基于观察的统计角度讨论这种自然现象。 具体问题是: 问:什么是 Brexit票离开的意思吗?例如,这是否意味着公众真的想离开欧盟?这是否仅表示公众不确定,需要更多时间思考?或者是别的什么?51.9 %51.9%51.9\% 假设1:投票过程中没有错误。

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使用每个选民的准确性和相关不确定性的投票系统
假设我们有一个简单的“是/否”问题,我们想知道答案。有N个人“投票”以获取正确答案。每个投票者都有一个历史记录-1和0的列表,显示他们过去对此类问题是对还是错。如果我们将历史假设为二项式分布,我们可以发现选民在此类问题,他们的变异,CI和任何其他种类的置信度指标上的平均表现。 基本上,我的问题是:如何将信任度信息纳入投票系统? 例如,如果我们仅考虑每个投票者的平均表现,则可以构建简单的加权投票系统: result=sign(∑v∈votersμv×(−1)1−vote)result=sign(∑v∈votersμv×(−1)1−vote)result = sign(\sum_{v \in voters}\mu_v \times (-1)^{1-vote}) 也就是说,我们可以将选民的权重总和乘以(代表“是”)或(代表“否”)。这是有道理的:如果选民1的平均正确答案等于,而选民2的平均答案只有,那么应该比第一人的投票更重要。另一方面,如果第一人称仅回答了10个此类问题,而第二人回答了1000个此类问题,则我们对第二人的技能水平比对第一人的技能更有信心-第一人可能很幸运,并且在获得10个相对成功的答案后,他将继续获得更差的结果。- 1 0.9 0.8+1+1+1−1−1-1.9.9.9.8.8.8 因此,更精确的问题听起来可能是这样的:是否存在兼具强度和置信度的统计指标?
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