GPU内存带宽和速度之间有何区别？

我在查看Nvidia系列10图形卡的规格时，发现它们指定了内存速度和内存带宽。内存速度以Gbps表示，内存带宽以GB /秒表示。在我看来，内存速度除以8应该等于内存带宽，因为8位组成一个字节，而所有其他单位都相同，但是事实并非如此。

我想知道是否有人可以向我解释，什么实际上表明了数据的真实传输率。如果有2个GPU，一个GPU的内存速度（Gbps）较高，另一个GPU的内存带宽（GB / sec）较高，那么一个GPU可以在某个固定的时间范围内传输更多数据（或者这是不可能的，并且这两个东西以某种方式链接在一起）某种方式）？

我在这里想念什么吗？我似乎在任何地方都找不到很好的答案...在这里实际上重要的是什么？又为什么两种度量都几乎用相同的单位表示（因为一个字节为8位，如果将两种度量都转换为位或字节，则一种度量应等于另一种度量）？

在此处和此处的证据（在SPECS部分中单击“查看完整的规格”）。

这里指定了两个单独的内容。我已经从您链接的页面复制了Nvidia规范，以更好地显示它。

一种是GDDR5规格的一部分，内存芯片数据线接口速度为8gbps，另一种是总内存速度为256GB / s。

GDDR5内存通常为32位宽，因此数学运算（对于1070）如下：

• 每行8 Gbps
• 每个芯片32条线
• 卡上有8个存储芯片

乘以这可以使我们获得2048gbps的存储速度，将其除以8，就可以得到256GB / s的存储带宽。

8个芯片（每个芯片32位）也与256位的内存接口宽度匹配，因此您可以轻松地做到（8gbps * 256位）/ 8个字节/字节（整齐地减少到简单的“ 256”）并得出相同的数字。

对于1080：10gbps * 256b / 8 = 320GB / s
对于1050：7gbps * 128b / 8 = 112GB / s

如果您有两个设备具有相同的gbps但具有不同的GB / s，则表明存储库中的芯片数量不同。通常，您希望选择较高的聚合内存带宽（GB / s），因为这通常是实际有用的内存带宽。

每针10gbps但只有4个芯片的设备的总带宽为160GB / s（（10 * 32 * 4）除以8），这比我上面显示的8个芯片（256GB / s）的8gbps还要低为1070。