在机器学习的背景下,是否有任何特定的规格可以评估,以确定一个视频卡是否比另一个更合适?


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比较GPU时提供了许多不同的规范。例如,许多规范中的一些包括以下项目:

  • 单精度浮点“理论”计算。
  • 记忆时钟。
  • 核心时钟。

那么,在将GPU用于机器学习目的时,最相关的规范是什么?


关于这个问题没什么“愚蠢”的,但它太宽泛,开放式结束,你要求我们提供运输建议,而这不是这个网站的意思。您正在寻求购物建议,并要求我们在这是一个主观想法时尝试确定什么是“最佳”。您还会问,“由于GPU上的机器学习正在起飞,因此建立一个如何理解这些卡用于这些目的的功能的框架将会很有帮助”这非常广泛。对不起,但另一个论坛 - 一个更具会话性和开放性的论坛 - 可能是这样一个问题的最佳地点。
JakeGould

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谢谢@JakeGould,我会尝试让问题的重点更加狭窄,如果不可能,我会删除。感谢您的反馈!
Zroach

好吧,有时我对某人说他们可以将一个巨大的问题编辑成一个更有针对性和更合适的问题感到愤世嫉俗。你真的做得很好! +1。为了清晰起见,我继续进行了更多的编辑,并标记为重新打开。
JakeGould

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谢谢@JakeGould如果没有你的意见,它就不可能发生!
Zroach
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