如何共享CPU或RAM？

在网络中，我们共享文件（磁盘驱动器）或数据库。但是，我们如何通过网络共享CPU或RAM。

为此，访问CPU / RAM资源的程序必须专门设计为访问所述资源。以这种方式建立的系统称为集群，资源共享的典型方式是使用称为MPI（消息传递接口）的协议。它是免费下载的软件，在Linux上使用它可以以最小的成本生成强大的群集（甚至可能是超级计算机），但是除非您具有专门设计用于利用MPI的程序，否则它没有用。这里有一些很好的集群教程，如果您仍然有兴趣的话，应该阅读一下。

编辑：

如果要设置集群，我会在这里推荐该教程。大约一年前，我通过遵循本教程制作了一个集群，并且运行良好。本教程有点陈旧，因此某些文件可能与本教程所说的文件不完全相同（有时文件会在不同/较新的Linux发行版中移动），但是如果您对Linux不太熟悉，那么这应该不是问题。本教程使用了较旧的MPI版本，但是我使用的是最新版本，并且没有不容易解决的问题。根据您的操作，实际上可能有一个可以利用MPI的程序。我知道有一些利用MPI的视频编码和数字处理程序，可以从通用来源下载。

您可以使用RAM磁盘共享RAM，但是就像共享普通磁盘一样，只不过它们位于另一台计算机的RAM中。一台计算机无法像使用自己的RAM一样直接使用另一台计算机的RAM，但是可以使用某些方法来使用另一台计算机的RAM。下一节将对此进行更多介绍。

至于CPU共享，这是可能的，但没有统一的标准。您不能只是共享它，而让另一台计算机获取所需的资源。相反，您需要具有专门设计的应用程序，这些应用程序可以在一台多台计算机上运行。这通常被称为分布式计算，并且被一些研究项目所使用，例如SETI @ Home，Einstein @ Home，Climateprediction.net等。

基本上，程序的工作方式是只有一台中央服务器来分发需要完成的工作。网络上的计算机从中央计算机下载工作单元并进行处理。之后，中央计算机从客户端接收结果，并将其合并为一个有凝聚力的结果。这样，计算机可以通过网络“共享” CPU和RAM资源。不利的一面是，程序的制作方式必须使其可以在网络上工作，而现在分布式计算在计算机的通用用途中还不够普及，因此只有少数专门的程序支持它。另一方面，它通常用于科学目的，因为获得大量的个人计算机或游戏机3比获得对大型计算机的访问便宜。

–是否有软件可以在我的网络中共享我的应用程序？而无需到国外网络！（例如，我要渲染文件，我的PC可以在7天之内完成渲染，但是我可以将其共享到我的网络中并减少到1天？） MJH 2011年3月12日在1:19

您陷入了XY问题，您不应该问“如何共享cpu和ram accros计算机”，而是“如何使用多台计算机使我的渲染更快地使用ZZZZZ？”

这在很大程度上取决于您所使用的软件以及渲染的内容（是对视频进行转码，还是渲染3D模型/视频？）。

仅举几个例子，免费的3D软件Blender支持分布式渲染，您可以让多台计算机一起工作以生成一个输出。如果要进行视频渲染，可以快速浏览一下开源项目MediaEncodingCluster，该项目可让您使用多台计算机渲染视频和音频文件。

我知道唯一可以共享CPU / RAM的操作系统是plan9。在那里，您几乎可以导出/安装任何东西。当然，这并不意味着表现良好。

通过网络共享cpu / ram来完成任务将是一个不错的功能。当前，对于将程序保存在发生情况的框中，我们仍然有一些旧观念，但是我们可以允许同一台计算机上的多个cpus访问同一段代码。我们确实有（至少）执行类似此操作的方法。网页上的Java既可以使用服务器也可以使用客户端，但是它仍然以服务器-客户端的方式进行锁定（服务器保存大部分数据）。我们需要的任务分配方式与我们在拥有多个cpus时所做的分配方式几乎相同（除了需要工作的机器需要分配程序片段和数据片段的方式。这确实给网络增加了负担）如果任务本身不是简单性质，并且可能导致新的瓶颈形成，我喜欢它在哪里