Questions tagged «research»

我从计算机科学家和AI领域的研究人员那里听说，Lisp是人工智能研究和开发的好语言。随着神经网络和深度学习的普及，这仍然适用吗？他们对此的理由是什么？当前内置的当前深度学习系统使用哪种语言？

30 neural-networks  machine-learning  deep-learning  research  programming-languages 

我正在尝试找到一些有关如何选择基于LSTM的RNN的隐藏层的数量以及这些层的大小的现有研究。 是否有一篇文章正在研究此问题，即一次应使用多少个存储单元？我认为这完全取决于应用程序以及在什么情况下使用模型，但是研究表明了什么呢？

28 neural-networks  machine-learning  research  recurrent-neural-networks  lstm 

识别讽刺被认为是ML和NLP领域中最困难的开放性问题之一。 那么，在这方面是否进行了大量研究？如果是，那么准确度是多少？还请简要说明NLP模型。

17 natural-language-processing  research  semantics 

是否有任何研究团队试图创建或已经创建了一个与Ex Machina或I，Robot电影中的机器人一样智能的AI机器人？ 我不是在谈论完全的意识，而是在谈论可以做自己的决定以及人类可以做的身体和智力任务的虚构的存在？

13 research  agi  robots 

我正在尝试找到一种规划方法来解决试图对新材料进行学习建模的问题。我们假设我们只有一个资源，例如Wikipedia，其中包含一系列文章，这些文章表示为它所包含的知识的载体，并且努力阅读该文章。 知识载体和努力 在开始之前，我们根据不同类型知识的数量来设置向量的大小。例如，我们可以将向量中的项目定义为(algebra, geometry, dark ages)，然后从这种角度“测量”所有文章。因此，一篇数学文章可能会是(5,7,0)，因为它将谈论很多关于代数和几何的知识，而不是关于黑暗时代的话题。它还将努力读取它，它只是一个整数。 问题 给定所有文章（努力表示为知识向量），我们希望找到有助于我们达到知识目标（也表示为向量）的最佳文章集。 因此，知识目标可以是(4,4,0)，并且足以阅读文章(2,1,0)和(2,3,0)，因为添加后，知识目标就等于知识目标。我们希望以最小的努力做到这一点。 题 我尝试了一些启发式方法来找到一个近似值，但是我想知道是否可以使用任何最先进的战略规划方法来代替？

11 research  heuristics  knapsack-problem 

我正在研究情感计算。特别是，我正在研究情感识别的部分，即识别用户/对象所感受到的情感的任务。例如，情感为此可以使用。我担心的不是这些模型的有效性，而是我们将如何处理它们。 应对情绪呢？计算机将能够真正理解用户的情绪吗？

11 neural-networks  research  learning-algorithms 

作为一个想从事机器学习的学生，我想知道如何开始我的学习，以及如何跟随它以保持最新。例如，我愿意研究RL和MAB问题，但是关于这些主题的文献很多。而且，这些主题是由来自不同社区的研究人员研究的，例如AI和ML，运筹学，控制工程，统计等。此外，我认为每周都有几篇关于这些主题的论文出版，因此很难追踪。 如果有人可以提出一个路线图来开始研究这些主题，关注它们以及我应该如何选择和研究新发表的论文，我将非常感激。最后，我愿意了解RL和MAB问题的新趋势。

11 machine-learning  reinforcement-learning  research  markov-decision-process 

我在读有关约翰·麦卡锡（John McCarthy）及其对人工智能的正统见解。在我看来，他似乎并不十分赞成将资源（如时间和金钱）用于使AI玩象棋这样的游戏。相反，他希望更多地专注于通过图灵测试和模仿人类行为的AI。 我还阅读了许多有关大型公司（如IBM，Google等）的文章。他们花费数百万美元制作了AI，以玩国际象棋，围棋等游戏。 这在多大程度上合理？

10 research  game-theory  chess 

是否存在生成文本验证码（因此用户需要输入正确的文本）挑战的现代技术，这些挑战可以通过一些视觉混淆方法轻松地欺骗AI，但与此同时人类可以毫不费力地解决它们？ 例如，我在谈论识别图像中嵌入的文本（不考虑任何外部插件，如Flash或Java，图像分类等）并重新键入已写文本或类似内容的简单能力。 我猜想添加噪音，渐变，旋转字母或更改颜色不再是可靠的方法，因为它们会很快被破坏。 有什么建议或研究吗？

10 image-recognition  research  ocr 

在过去的几年中，Deep Mind发表了许多有关深度学习的作品，其中大多数是有关各自任务的最新技术。但是AI社区实际上复制了多少作品？例如，据其他研究人员称，神经图灵机的论文似乎很难复制。

9 neural-networks  deep-learning  research