# 为什么环法自行车赛的骑手不快？

68

80年代末/ 90年代初出现了巨大的飞跃，其中一些可以归因于当时的兴奋剂做法，但并不是全部。自TdF开始以来，就一直在进行某种形式的掺杂。

• 改进培训
• 改善营养
• 改良技术

7

jv42 2012年

5
@ jv42这是一个公平的观点，只是巡回赛的早期版本难度更大！例如，在1919年（最慢的旅行）中，总距离为5560公里，而去年为3430公里，尽管我没有关于他们每年完成多少爬坡的统计数据，但我认为自从他们攀爬之后，它并没有太大变化介绍了山。另请注意，休息日仅在60年代末引入
tdc

6

8

lantius 2012年

5
@tdc“他们是如何在1960年迅速眨眼的！！？” 毒品，当然还有很多。
stib

59

（同样，这是一个非常粗略的近似图，旨在说明一个点！它忽略了诸如风，地形，吃水，滑行，路面和许多其他东西之类的东西）

``````#!/usr/bin/env python2
"""Wattage required to match pace of TdF over the years

Written in Python 2.7
"""

def Cd(desc):
"""Coefficient of drag

Coefficient of drag is a dimensionless number that relates an
objects drag force to its area and speed
"""

values = {
"tops": 1.15, # Source: "Bicycling Science" (Wilson, 2004)
"hoods": 1.0, # Source: "Bicycling Science" (Wilson, 2004)
"drops": 0.88, # Source: "The effect of crosswinds upon time trials" (Kyle,1991)
"aerobars": 0.70, # Source: "The effect of crosswinds upon time trials" (Kyle,1991)
}
return values[desc]

def A(desc):
"""Frontal area is typically measured in metres squared. A
typical cyclist presents a frontal area of 0.3 to 0.6 metres
squared depending on position. Frontal areas of an average
cyclist riding in different positions are as follows

http://www.cyclingpowermodels.com/CyclingAerodynamics.aspx
"""

values = {'tops': 0.632, 'hoods': 0.40, 'drops': 0.32}

return values[desc]

def airdensity(temp):
"""Air density in kg/m3
Values are at sea-level (I think..?)

Values from changing temperature on:
http://www.wolframalpha.com/input/?i=%28air+density+at+40%C2%B0C%29

Could calculate this:
http://en.wikipedia.org/wiki/Density_of_air
"""
values = {
0: 1.293,
10: 1.247,
20: 1.204,
30: 1.164,
40: 1.127,
}

return values[temp]

"""
F = CdA p [v^2/2]
where:
F = Aerodynamic drag force in Newtons.
p = Air density in kg/m3 (typically 1.225kg in the "standard atmosphere" at sea level)
v = Velocity (metres/second). Let's say 10.28 which is 23mph
"""

def required_wattage(speed_m_s):
"""What wattage will the mathematicallytheoretical cyclist need to
output to travel at a specific speed?
"""

position = "drops"

temp = 20 # celcius
F = Cd(position) * A(position) * airdensity(temp) * ((speed_m_s**2)/2)
watts = speed_m_s*F
return watts
#print "To travel at %sm/s in %s*C requires %.02f watts" % (v, temp, watts)

def get_stages(f):
import csv
yield info

if __name__ == '__main__':
years, watts = [], []
import sys
# http://www.guardian.co.uk/news/datablog/2012/jul/23/tour-de-france-winner-list-garin-wiggins
for stage in get_stages(open("tdf_winners.csv")):
speed_km_h = float(stage['Average km/h'])
dist_km = int(stage['Course distance, km'].replace(",", ""))

dist_m = dist_km * 1000
speed_m_s = (speed_km_h * 1000)/(60*60)

watts_req = required_wattage(speed_m_s)
years.append(stage['Year'])
watts.append(watts_req)
#print "%s,%.0f" % (stage['Year'], watts_req)
print "year = c(%s)" % (", ".join(str(x) for x in years))
print "watts = c(%s)" % (", ".join(str(x) for x in watts))
print """plot(x=years, y=watts, type='l', xlab="Year of TdF", ylab="Average watts required", ylim=c(0, 250))"""
``````

17
+1以正确使用科学方法并共享您的代码
mbatchkarov 2013年

3

tdc

1

JFA

6
Wooo +1仅适用于python！

3
@mbatchkarov恐怕不是真正的“科学方法”。这个词有很具体的意思
Will Vousden

82

2

tdc 2012年

tdc 2012年

45

• 您提到了10％的增加速度，例如从35 km / h到40 km / h的平均速度。这是非常显着的增长。训练有素的人即使在骑山地车时也可以保持35 km / h的平均速度，但是FORTY km / h可以维持很多，这是因为空气阻力与速度的平方成正比。因此，35平方是1225。40平方是1600。功夫，然后增加百分之三十以上！（我总是对此感到震惊...）。

• 而且，就像Daniel R Hicks提到的那样，尽管经过了技术培训，但我们的基因仍然相同。肌肉力量和速度，以及心脏，肺，血管和生物力学的预设值都在不易改变的范围内。我不知道如果他们造了一辆供人骑的自行车（骑自行车的人比骑自行车的人（？）要快得多，而步行的人要比它快？

• 最后，即使现代自行车如此轻巧高效，旧自行车（例如从70年代到现在）却已经轻巧高效。如果您将一辆15公斤的自行车重量减轻一半，则重量会减轻7公斤。对于体重70公斤的骑车人，则占总重量的10％。但是然后我又想知道：如果您总是骑着重型自行车训练，您会变得比一个骑着羽毛灯自行车训练的男人更强壮吗？现代运动员会训练重型自行车以使其更强壮吗，并在比赛中使用轻便型自行车时利用这一优势吗？

tdc

1

tdc 2012年

2

Stephen Touset 2012年

1

Stephen Touset 2012年

2

Stephen Touset 2012年

21

TDF每年都会变化。他们访问了欧洲的不同地区，是的，在法国并不是100％。这意味着您无法比较年份之间的时间。

3

tdc 2012年

@tdc-的确，诸如天气之类的事情可能会在3周的时间内平均化，并且可以预期，在几十年的时间里，这些情况可能会相似。我不认为这样的事情会的东西不一定适用喜欢之类的东西病程长，在海拔变化等
sixtyfootersdude

19

tdc

dbr 2013年

13

http：///www.32sixteen.com/2011/07/25/correlation-does-not-equal-causality/

tdc 2012年

Daniel R Hicks 2012年

nick3216 2012年

7

5

tdc 2012年

Kibbee 2012年

@Kibbee我认为每个年龄段都有其动机。例如，最近在月球上的载人降落没有太多。我认为职业运动员追求的是历史上每一刻最吸引人的东西。
heltonbiker

Angelo 2012年

Nuі

5

4

tdc 2012年

。– nick3216 2012年

3

tdc 2012年

@tdc：无论是多少产品声称减轻风速，风速都是40或50 kph时，骑自行车者最重要的对手是风。
thiton 2012年

3

@ColinPickard有趣！虽然是否可以将来自海洋的测量值外推到欧洲大陆是另一个问题……
tdc 2012年

2
@ nick3216：由于涉及风阻的功率定律，增加顺风并没有产生增加顺风的作用，而两者都有同样的可能性（嗯，TDF传统上有一些东西向的区域，但不足以逆转物理学）。
thiton 2012年

2

2

2

2

...为了让您对最初的问题有更好的了解，请看一下像米兰圣雷莫这样的比赛。多年来一直使用相同的路线。（或者非常接近同一条路线...）多年来，您会发现平均速度一直在提高。除了过去的几年，它似乎有所下降。也许是因为车手会更清洁一些，尽管我对此感到怀疑。

tdc

2

1. 减轻自行车的重量和技术改进已达到环法自行车赛的当前限制/规则。
2. 不允许掺杂。（至少减少）
3. 骑手的生物学可能性现在已经非常接近人类生物学的极限。（一个问题：我们达到极限了吗？）

1

1

tdc

1

Daniel R Hicks

@DanielRHicks如果房子每年在全球电视上放映，您将对房子的车道进行同样的操作；-)
Benedikt Bauer

1
@BenediktBauer -是啊，你说得对-我的妻子就会让我做。
Daniel R Hicks

1

0

5％实际上并不是那么大的跳跃；特别是当您考虑数据的可变性时。无关的外部因素阻止了速度的提高并非没有可能。实际上，您会在该图中注意到，从1950年代中期到1980年代初（大约25年的时间），增长也持平。

Stephen Touset 2012年

Stephen Touset 2012年

0

nick3216 2012年

Murray 2012年

0

andy256

-1

2

tdc

-1

2

jimchristie

-2

2

Daniel R Hicks

3

jimchristie

3
@DanielRHicks请记住在这个站点上要友好，热情和耐心
jimchristie

-2

Criggie

ojs