不良鱼类的评估

这是书房

如您所见，Stockfish赢得了黑色的绝对决定性胜利，尽管显然是平局！！

自己检查一下

c4 +是失败的动作，而Ba4 +是正确的动作。

这是怎么回事？不鳕鱼干考虑关闭位置在所有？

Stockfish并不是一个完美的下棋实体，您已经发现一个无法分辨的位置是平局（至少要等到50步法则生效并帮助其修剪之后）。这些职位称为“ 要塞 ”。您可以说这是在发生这种情况，因为即使您输入解决方案，Stockfish仍然会将最终排名评估为-10或更高。斯托克菲什（Stockfish）犯错误的这些堡垒位置很少，而且相距甚远，但它们确实存在，这就是其中之一。

在Stockfish和其他常规引擎中尝试了多种方法来编写要塞检测代码，旨在识别要塞，并在其位置优越时阻止Stockfish前往。如果您有一个聪明的主意，则可以将其发布在学术期刊上（请参阅国际象棋编程维基上的出版物）。

它有助于理解引擎并不会真正脱离“战略”，只要它们展望未来的几步动作，评估该职位的得分并找到最佳的动作集即可。

这种方法的最大缺点是，如果不能迅速发生任何事情，则发动机将出现问题。这曾经是残局的巨大问题。如果您拥有K + B + P与K + P，那么您只需几个步骤就无法解决该位置。因此，解决方法是将Endgame Tablebases添加到引擎中-蛮力提前计算每个Endgame位置并将它们添加为引擎使用的库。（这就是为什么在大多数便宜的国际象棋应用程序中，您只能生存到残局就可以赢得胜利：因为它没有残局表库。）

但您的位置（可以理解）不会出现在任何残局表库中。因此，stock鱼必须扮演数百万个职位，向未来延伸约10个动作……才发现，在所有这些职位中，黑色的材料数量大大增加。对于完整的决策树，它肯定无法发挥出约56个招数的作用-这是确定确定的平局所需要的。

其他答案很好地涵盖了这个问题，但有趣的是，并非所有程序都不了解这是吸引。我将其插入计算机，作为ChessBase Premium成员，我还可以访问云引擎。

这些云引擎中的一个几乎立即就将其评估为平局。我只希望有更多的信息，而不仅仅是“新引擎”。