小钱德勒很伤心。画他的云使他振作起来。
注意：画云实际上不会使他振作起来。

圆可以定义为三元组(x,y,r)，其中x是圆在笛卡尔平面上的x位置，是圆在笛卡尔平面y上的y位置以及圆r的半径。x并y可能是负面的。r永远是积极的。输入是以空格分隔的三元组形式的圆的列表。例如：

3,1,1 3,2,1.5 1,2,0.7 0.9,1.2,1.2 1,0,0.8

的3,1,1意思是“在与中心点的圆3,1与1个半径。3,2,1.5是指”在与中心点的圆3,2用1.5半径。

如果我们在图形上绘制输入的所有这些圆，则看起来像这样（我仅出于清晰起见添加了网格线和标签；它们不是必需的）：

注意所有的圆是如何凝聚的。也就是说，它们全部重叠在一起，从而形成一个大的组，而没有其他的小圈子。输入保证是内聚的。

假设现在绘制一条绕这些圆形成的“边界”行进的线，而没有其他任何线。就像绘制所有圆组成的轮廓的边界一样。生成的云看起来像这样：

因此，仅通过在输入中绘制形成边界的圆弧来形成单一形状即可形成此云。换句话说，仅通过绘制不在另一个圆内的圆弧来形成云。您的程序将以上述形式接受输入，并输出显示结果云的图像。云的整体形状必须正确，但是比例，颜色，线条粗细以及在顶点处的外观取决于您。请注意，云必须是可见的，因此您不能拉出类似“此程序在白色背景上绘制白色云”，“此程序以无限小的比例绘制云”，“此程序以0绘制云”之类的内容。线宽”等。还请注意，边框的颜色必须与填充或背景的颜色不同。

另一个例子。输入：

1,4,2 5,2,1 3,1,1 3.5,2,1.2 3,3,0.7 1,2,0.7

输出：

如果云中存在“洞”，则也应绘制该洞。输入：

0,5,4 3,4,4 4,3,4 5,0,4 4,-3,4 3,-4,4 0,-5,4 -3,-4,4 -4,-3,4 -5,0,4 -4,3,4 -3,4,4 

输出：

这是一条重要规则：您的程序必须仅绘制形成边框的线。这意味着您不能简单地完全绘制圆，然后用白色填充将圆绘制得稍小一些，因为该方法仍会绘制不形成边界的线，之后只会将其覆盖。该规则的目的是防止“绘制圆，然后用白色填充再次绘制圆”的实现或类似的方法。预计答案将在绘制之前实际计算出绘制对象的位置。

这是代码高尔夫球，因此最短的字符数获胜。

数学177 126 121 119

按磁盘区域求解：数学家的方法

逻辑是

• 创建区域1（R1），即圆圈（不包括内部）；
• 创建区域2（R2），磁盘（无圆圈边界）。
• 创建区域3（R3 = R1-R2）。
--

这正是下面采用的方法。它产生了上面的三个数字。

input = "3,1,1 3,2,1.5 1,2,0.7 0.9,1.2,1.2 1,0,0.8";
circles = ((x - #)^2 + (y - #2)^2 == #3^2) & @@@ 
     ToExpression[#~StringSplit~","] &@(StringSplit@input);
R1 = ImplicitRegion[Or @@ circles, {x, y}];
r1 = RegionPlot[R1, PlotLabel -> "R1: circles containing borders", 
   AspectRatio -> 1, PlotRange -> {{-1, 5}, {-1, 5}}];

innerDisks = ((x - #)^2 + (y - #2)^2 < #3^2) & @@@ 
     ToExpression[#~StringSplit~","] &@(StringSplit@input);
R2 = ImplicitRegion[Or @@ innerDisks, {x, y}];
r2 = RegionPlot[R2, PlotLabel -> "R2: disks within circle borders", 
   AspectRatio -> 1, PlotRange -> {{-1, 5}, {-1, 5}}];
R3 = RegionDifference[R1, R2]
r3 = RegionPlot[R3, PlotLabel -> "R3 = R1-R2", AspectRatio -> 1, 
   PlotRange -> {{-1, 5}, {-1, 5}}];
GraphicsGrid[{{r1, r2, r3}}, ImageSize -> 600]

隐式区域＃1是圆的并集。隐式区域2是位于圆内的磁盘的并集。他们的区别是边界。

RegionDifference [
ImplicitRegion [（-3 + x）^ 2 +（-1 + y）^ 2 == 1 || （-3 + x）^ 2 +（-2 + y）^ 2 == 2.25 || （-1 + x）^ 2 +（-2 + y）^ 2 == 0.49 || （-0.9 + x）^ 2 +（-1.2 + y）^ 2 == 1.44 || （-1 + x）^ 2 + y ^ 2 == 0.64，{x，y}]，
ImplicitRegion [（-3 + x）^ 2 +（-1 + y）^ 2 <1 || （-3 + x）^ 2 +（-2 + y）^ 2 <2.25 || （-1 + x）^ 2 +（-2 + y）^ 2 <0.49 || （-0.9 + x）^ 2 +（-1.2 + y）^ 2 <1.44 || （-1 + x）^ 2 + y ^ 2 <0.64，{x，y}]]

按磁盘区域求解：工程师的方法（119个字符）

下面采用磁盘区域的并集，离散化该区域，并找到其边界。图中的点划定了Delaunay网格的间隔。我们在下面显示离散区域，以突出显示提供感兴趣边界（云的轮廓）的对象。

s = StringSplit;RegionBoundary@DiscretizeRegion[RegionUnion[Disk[{#, #2}, #3] &@@@
ToExpression[#~s~","] &@(s@InputString[])]]

“ 3,1,1 3,2,1.5 1,2,0.7 0.9,1.2,1.2 1,0,0.8”

区域边界是离散的。

通过检测边缘解决：摄影师的方法-121个字符

它以黑色绘制磁盘，光栅化图像，检测边缘并反转黑白。

s=StringSplit;ColorNegate@EdgeDetect@Rasterize@Graphics[Disk[{#,#2},#3]&@@@
((ToExpression/@s[#,","])&/@s[InputString[]])]

T-SQL 235 234 229 212 171 73字节

这利用了SQL Server 2012+中的空间功能。当它在SSMS中运行时（SQL Server Management Studio）将产生一个空间结果窗格。 输入来自变量@i。如果可以从表中获取输入，我可以进一步减少它。

由于现在允许表输入。

SELECT Geometry::UnionAggregate(Geometry::Point(X,Y,0).STBuffer(R))FROM A

我在下面留下了先前的解决方案。

DECLARE @ VARCHAR(999)='WITH a AS(SELECT *FROM(VALUES('+REPLACE(@i,' ','),(')+'))A(X,Y,R))SELECT Geometry::UnionAggregate(Geometry::Point(X,Y,0).STBuffer(R))FROM a'EXEC(@)

编辑：删除流浪空间，过剩成和子查询

171：将表创建替换为CTE，将@s替换为@。

动态SQL的分解

DECLARE @i VARCHAR(100) = '1,4,2 5,2,1 3,1,1 3.5,2,1.2 3,3,0.7 1,2,0.7' -- Input
DECLARE @ VARCHAR(999) = '
WITH a AS(                                       --CTE to produce rows of x,y,r 
    SELECT *FROM(VALUES('+
        REPLACE(@i,' ','),(')                    --Format @i to a value set
        +'))A(X,Y,R)
)
SELECT Geometry::UnionAggregate(                 --Aggregate Buffered Points
    Geometry::Point(X,Y,0).STBuffer(R)           --Create point and buffer
    )               
FROM a                                           --from the table variable
'
EXEC(@)                                          --Execute Dynamic sql

数学，175个 158 149字节

s=StringSplit;l=ToExpression[#~s~","]&@s@InputString[];RegionPlot[Or@@(Norm@{x-#,y-#2}<#3&@@@l),{x,m=Min@(k={{##}-#3,{##}+#3}&@@@l),M=Max@k},{y,m,M}]

我记得在沙盒中的讨论中该方法应该是有效的，但是我不完全确定它与规则的新措辞之间的关系，因此@Lilac，让我知道您是否认为这违反了规则。

基本上，我正在创建一个逻辑条件，该条件对云内部的所有点都为真，而对云外部的所有点均为假。我正在提供该内容RegionPlot，然后呈现表达式所在的所有点的区域True以及其周围的轮廓。

取消高尔夫：

s = StringSplit;
l = ToExpression[#~s~","] &@s@InputString[];
RegionPlot[
 Or @@ (Norm@{x - #, y - #2} < #3 & @@@ l), 
 {x, m = Min@(k = {{##} - #3, {##} + #3} & @@@ l), M = Max@k},
 {y, m, M}
]

蟒3.3（183个 177 164个 160字节）

B=list(map(eval,input().split()))
print("".join(" ## "[sum(any(r*r>(x-d%80/4+10)**2+(y+d//80/4-10)**2for
x,y,r in B)for d in[i,i+1,i+80])]for i in range(6400)))

它需要一个80字符宽的控制台，我知道这是Windows的默认设置。如果您的控制台为方形字体，则效果最佳。以下是一些测试输入的摘录。

原版的：

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另一个：

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洞：

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       #                                                        ##
        #                                                      ##
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          #                                                  ##
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            #                                              ##
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                 ##                                  ###
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                             ##          ###
                               ###########

蟒蛇- 253 249 215 199

这是一个很棒的匀称库的广告，它的几何运算通过绘制重叠圆并（=缓冲点）的联合轮廓来使编写解决方案变得简单：

from pylab import*
from shapely.geometry import*
c=Point()
for s in raw_input().split():
 x,y,r=eval(s)
 c=c.union(Point(x,y).buffer(r))
plot(*c.exterior.xy)
for i in c.interiors:
 plot(*i.xy)
show()

输出：

编辑：

• 249：替换sys.argv[1:]为raw_input().split()，保存一个import sys
• 215：删除k={'color':'k'}奢华，取而代之savefig的show
• 199：替换map(float,s.split(','))为eval(s)

Python – 535

import math as m
import matplotlib.pyplot as l
c = "3,1,1 3,2,1.5 1,2,0.7 0.9,1.2,1.2 1,0,0.8"
a = [[float(y) for y in x.split(",")] for x in c.split(" ")]
for a2 in a:
    for x in xrange(0,200):
        q=x*m.pi/100.0
        p=(a2[0]+m.sin(q)*a2[2], a2[1]+m.cos(q)*a2[2])
        cc = []
        for z in a:            
            if z != a2:               
                if ((z[0] - p[0]) ** 2 + (z[1] - p[1]) ** 2 ) < (z[2] ** 2) :
                    cc.append(z)
        if not cc: 
            l.scatter(p[0],p[1])
l.show()

蟒- 296 249 231 223 212

from pylab import*
a=map(eval,raw_input().split())
for x,y,r in a:
 for i in range(200):
  q=i*pi/100;p=x+r*sin(q);t=y+r*cos(q);[z for z in a if z!=(x,y,r)and(z[0]-p)**2+(z[1]-t)**2<z[2]**2]or scatter(p,t)
show()

最初的解决方案功劳归功于@ richard-green（已获得许可），我只是稍微降低了一下。

JavaScript（E6）+ HTML 322

JSFiddle

每个圆细分为约100个小圆弧，并且如果圆弧的中点不在其他任何圆内，则绘制每个圆弧。

<canvas id='c'/>
<script>
t=c.getContext("2d"),z=99,c.width=c.height=400,
l=prompt().split(' ').map(c=>c.split(',').map(v=>40*v)),
l.map(c=>{
  for(i=z;--i+z;)
    s=4/z,r=c[2],x=c[0]+r*Math.cos(a=i*s),y=c[1]+r*Math.sin(a),
    t.beginPath(),
    l.some(q=>c!=q&(d=x-q[0],e=y-q[1],d*d+e*e<q[2]*q[2]))||t.arc(z+c[0],z+c[1],r,a-s,a+s),
    t.stroke()
})
</script>

Python 274字节

这从stdin接收输入，并检查显示器上的每个点，并一一画出像素。效率不高，但遵循所有规则。

c=[eval(s)for s in raw_input().split()]
import pygame
S=pygame.display.set_mode((500,500))
S.fill([255]*3)
for p in((x,y)for x in range(500)for y in range(500)if 0<min((((x-250)/25.-a)**2+((y-250)/25.-b)**2)**.5-r for(a,b,r)in c)<.1):S.set_at(p,[0]*3)
pygame.display.update()

请注意，pygame显示会在绘图完成后立即终止，我不确定是否应将其作为答案的一部分，但要查看它，您可以raw_input在末尾添加一个或如果您添加一个小循环，想要阻止操作系统抱怨它没有响应，例如：

alive = True
while alive:
    pygame.display.update()
    for e in pygame.event.get():
        if e.type == pygame.QUIT:
            alive = False

图片示例：

1,4,2 5,2,1 3,1,1 3.5,2,1.2 3,3,0.7, 1,2,0.7

0,5,4 3,4,4 4,3,4 5,0,4 4,-3,4 3,-4,4 0,-5,4 -3,-4,4 -4,-3,4 -5,0,4 -4,3,4 -3,4,4

Perl-430

@e=map{[map{int($_*32)}split',']}(split' ',<>);for$g(@e){for(0..3){($a[$_]>($q=$$g[$_&1]+(($_>>1)*2-1)*$$g[2]))^($_>>1)&&($a[$_]=$q)}}for(2,3){$a[$_]-=$a[$_-2]-1}for(@e){($x,$y,$r)=@$_;$x-=$a[0];$y-=$a[1];for$k($x-$r..$x+$r){for$l($y-$r..$y+$r){$i=(int(sqrt(($x-$k)**2+($y-$l)**2)+0.5)<=>$r)-1;$f[$l][$k]=($j=$f[$l][$k])<-1||$i<-1?-2:$i||$j;}}}print"P1
$a[2] $a[3]
".join("
",map{join' ',map{$_+1?0:1}@$_,('0')x($a[2]-@$_)}@f)."
"

将pbm文件写入stdout。

测试图像（转换为png）：