在其中赛车手绕弯的弯道至少转一圈的比赛中，每个赛车手的起始位置都是错开的，因此每个赛车手在赛道上行驶相同的距离（否则，最里面的车道上的赛车手将具有巨大的优势）。
给定椭圆轨道的长轴和短轴（或半长轴和半短轴，如果您愿意的话）的长度和轨道中的车道数，请输出距每个车道的最里面车道起点的距离应该错开。
技术指标
- 每个泳道是一个椭圆形，具有半长轴，比下一个最短的泳道长5个单位。为简单起见，假设通道的宽度为0。
- 最里面的通道始终从0开始，其他每个起点都是一个大于或等于前一个起点的正整数。
- 输入和输出可以采用任何方便且合理的格式。
- 输入将始终是整数。
- 您必须计算出轨道的周长，使其不超过实际值的0.01单位。
- 输出将四舍五入到最接近的整数（有底）。
- 终点线是最里面的赛车手的起点。比赛只有一圈。
- 轴的长度是使用轨道的最里面的车道测量的。
- 为最内通道的偏移量输出0是可选的。
测试用例
格式： a, b, n -> <list of offsets, excluding innermost lane>
20, 10, 5 -> 30, 61, 92, 124
5, 5, 2 -> 31
15, 40, 7 -> 29, 60, 91, 121, 152, 183
35, 40, 4 -> 31, 62, 94
这些测试用例是使用以下Python 3脚本生成的，该脚本使用了Ramanujan设计的椭圆的近似周长：
#!/usr/bin/env python3
import math
a = 35 # semi-major axis
b = 40 # semi-minor axis
n = 4 # number of lanes
w = 5 # spacing between lanes (constant)
h = lambda a,b:(a-b)**2/(a+b)**2
lane_lengths = [math.pi*(a+b+w*i*2)*(1+3*h(a+w*i,b+w*i)/(10+math.sqrt(4-3*h(a+w*i,b+w*i)))) for i in range(n)]
print("{}, {}, {} -> {}".format(a, b, n, ', '.join([str(int(x-lane_lengths[0])) for x in lane_lengths[1:]])))使用的近似值为：
最后，这是一个有助于理解偏移量计算的图表：
我像您一样使用Ramanujan的近似值。那是我们应该做的，还是您要我们评估无限级数的收敛？
—
2013年
@Adám您可以做任何事情以获取所需的精度。Ramanujan逼近适用于许多值，因为它的误差约为
—
Mego
h**5，这在0.01很宽的范围内都很好。
当输入大小不受限制时，最低精度有什么好处？
—
feersum