在这种情况下，计算饱和度的正确方法是什么？

我正在尝试对xyY颜色空间进行HSV表示。为了从颜色计算色相，我在xy色度图中使用了该颜色与红色（波长745）之间的夹角，其中白色为中心。 $(x, y)$ $(\frac{1}{3}, \frac{1}{3})$

饱和度为白色之间的距离之间的比率，以及白色和的完全饱和的版本（它是之间的线之间的交点和以及色度图的边缘）。 $(x, y)$ $(x, y)$ $(\frac{1}{3}, \frac{1}{3})$ $(x, y)$

xy色度图：

我遇到的问题是，当我绘制颜色空间（值= 1）并将其与RGB的HSV表示形式进行比较时，饱和度（与中心的距离）似乎与颜色的“色彩”不匹配实际上是：

我的色彩空间（饱和度似乎是错误的）：

RGB的HSV色彩空间：

我应该如何计算饱和度呢？

color color-science

— abcd5555
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我认为您应该添加有关如何实际创建调色板/表格的更多详细信息，以便用户可能会为您提供帮助。您可能还会考虑基于计算机科学的Stack Exchange之一。

Answers:

不幸的是，这个问题没有很好的答案。根本就行不通。在这种情况下，没有很好的方法来定义多彩。Cie试图捕获物理测量结果。然而，在将颜色彼此关联方面并不能很好地完成。

最外圆弧上的颜色表示接近Dirac delta函数的光谱分布。因此，可以构建一个模型，说该颜色是狄拉克三角洲时非常鲜艳。

但是，此定义有无法预料的后果。即，品红色不作为狄拉克三角洲存在。因为这些颜色在光谱中不存在。因此，它们仅包含2个波长的混合。这意味着它们不像大多数其他颜色那样色彩鲜艳。

其他问题

不幸的是，xyY在感知上并不统一。因此，xyY上的直线不代表2种颜色混合之间的插值。因此，进行极坐标变换意味着您将在相同的坐标上具有不同的颜色基准。预设的颜色也不会真正转移到模型中。要正确执行此操作，您将需要进行非常复杂的转换。

将颜色转换为极坐标存在许多问题，这与视觉的工作原理完全相反。在这种情况下，白色也有问题。眼睛中3个不同视锥细胞中，到完全饱和信号的距离不同。地狱，甚至什么时候都取决于周围的颜色和环境颜色条件。因此，请不要害怕试图强加不存在的世界观。

最后

这有什么用？

— Joojaa
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xyY确实是线性的，归一化的。

— troy_s

@troy_s它在能量上是线性的，但是在感知的颜色距离上不是线性的。很难在两个点之间的感知距离上形成均匀的空间。

— joojaa

感知统一是比“线性”更好的术语。这个词已经足够愚蠢了。

— troy_s

@troy_s正确，它的好名字已更改。我实际上是在回答并思考关于数学的问题之后坐在这里的，这是线性的最低要求。以便检查线性是否有11个符合颜色要求。

— joojaa

XYZ和xyY模型对于某些操作（例如将RGB颜色空间操纵为另一个RGB编码的颜色空间）非常有用。

但是，XYZ和xyY在其他情况下会很快失效。例如，考虑描述线性xyY标度上明显差异的MacAdams椭圆。实际上，您可以对xyY值应用非线性的，感知上统一的变换，并且最终可能会更接近圆形接口元素中的期望值。

如此说来，就需要有一些模型可以扩展并建立在xyY / XYZ的基础上，以解决色彩的心理物理方面，以评估诸如“色彩”之类的事物。这进入了颜色外观模型的领域，该模型能够准确地建模和预测围绕亮度（亮度），亮度，色彩，色度，色度，饱和度和色相的各种问题。为了实现您想要的功能，您需要将数据转换为彩色外观模型，例如CIECAM02。

实际上，其他解决方案中引用的问题已通过颜色外观模型（例如CIECAM02模型）解决，其中包括表现为视觉幻觉的心理物理效应。

— troy_s
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