Questions tagged «pattern-recognition»

我有一对。每对都具有（x，y）的形式，使得x，y属于范围内的整数[0,n)。 因此，如果n为4，那么我有以下几对： (0,1) (0,2) (0,3) (1,2) (1,3) (2,3) 我已经有一对了。现在，我必须使用n/2对构建一个组合，这样就不会重复任何整数（换句话说，每个整数在最终组合中至少出现一次）。以下是正确和不正确组合以更好地理解的示例 1. (0,1)(1,2) [Invalid as 3 does not occur anywhere] 2. (0,2)(1,3) [Correct] 3. (1,3)(0,2) [Same as 2] 一旦我有了配对，有人可以建议我一种生成所有可能组合的方法。

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我试图提出一种系统，该系统将评估组织的章程以确定其基本逻辑。 我认为一阶谓词系统可以代表规则，可以通过词性标记和其他NLP技术将其从文本中翻译出来。 是否有系统的方法来整体解释一阶逻辑规则，或某种类型的ML体系结构作为第二层来查找元素之间的相似性。 例如， 有趣的活动清单： 高尔夫球 咖啡时间（休闲时光 比萨 按照法律规定： 在星期五，我们打高尔夫球 在星期五或星期六，我们休息一会，如果是星期六，我们吃披萨 结论：我们小组在周末玩得开心 听起来很牵强，但我很好奇是否可行。我还意识到，也许更多的一阶逻辑将更适合驱动第二层的结论。

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我是机器学习的新手。我已经阅读了几篇论文，他们将深度学习用于各种应用程序，并且在大多数模型设计案例中使用了“在先”一词，比如说在人体姿态估计中是先验的。有人可以解释一下这实际上意味着什么。我只能在教程中找到先验和后验的数学公式。

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