Answers:
我可以用两种不同的方式解释这个问题:
1)关于有界树宽图上的打包问题的算法性质,Courcelle定理表明对于每个固定 我们可以最多在树宽图上以线性时间最优地解决Monadic二阶逻辑中可表示的问题 (有关有界树宽图的算法属性的调查,请参见例如http://dx.doi.org/10.1093/comjnl/bxm037)。由于MSOL中可以解决许多堆积问题,因此证明了有界树宽图上许多此类问题的可处理性,包括独立集,三角形堆积,循环堆积,任何固定图的顶点/边不相交副本的堆积,顶点不相交的次要模型的包装一些固定图H等等。但是,由于这种易处理性扩展到了所有MSOL可定义的问题,因此它并不特定于包装。
2)当涉及包装和树宽之间的图形结构关系时,可能需要注意以下内容。由于罗伯逊和西摩的工作,我们知道有一个功能 这样每个树宽图至少 包含一个 作为未成年人的网格(原始绑定 由西摩和罗伯逊提供,后来与托马斯合作得到改善。有关最新最佳绑定,请参见http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0095895684710732)。因此,如果您有一个结构 这样的许多副本 可以包装成一个 网格次要,那么您知道任何大树宽的图形都包含大量的 。例如,作为 网格(甚至 )包含 顶点不相交的循环,因此得到一个树宽图 至少包含 不相交的周期。
最大独立集问题是一个打包问题(您可以将其视为打包不相交的星星),并且它具有运行时间众所周知的算法 在最多树宽的图中 。
布鲁斯·里德(Bruce Reed)的以下调查文章是有关此主题的绝妙参考。
里德湾(1997)。树的宽度和缠结:一种新的连通性度量和一些应用程序。组合调查,241,87-162。
我最近的一篇论文允许通过树宽分解定理在某些情况下绕过网格最小定理。请参阅下面的纸张。
大树宽图的分解及其应用 http://arxiv.org/abs/1304.1577