自然，不可测试的图形属性

在图属性测试中，一种算法查询目标图是否存在边缘，并且需要确定目标是否具有某个属性或是否具有 epsilon-远不具有该属性。（可以要求算法成功处理1面或2面错误。）如果没有\ epsilon \ binom {n} {2}边可以添加/减去来制作图形，则图形远不具有属性它具有属性。$\epsilon$$\epsilon$$\epsilon \binom{n}{2}$

如果可以按上述指定的方式在一个亚线性查询中测试一个属性，或者更好的是在一个独立于n的查询中$n$（但不能$\epsilon$），可以说该属性是可测试的。关于什么是属性的概念也可以形式化，但是应该清楚。

有许多结果说明了哪些特性是可测试的，其中包括许多自然可测试特性的示例。但是，我不知道许多已知的不可测试的自然属性（例如在一定数量的查询中）-我熟悉的一个自然属性是测试给定图的同构性。

因此，我的问题是：已知哪些自然图属性不可测试？

在邻接矩阵模型中，测试顶点图是否由某些顶点图的两个同构副本组成时，查询复杂度存在的下限（请参阅测试图属性简介-Goldreich）进行调查）。$\Omega(n)$$n$$n/2$

此外，对于存在单向错误的测试人员，有许多下限取决于，例如：测试 -Clique， -Cut和 -Bisection（请参阅属性测试及其与学习和近似的联系-Goldreich ，Goldwasser和Ron）$n$$\rho$$\rho$$\rho$

此外，在有界度图模型中，测试3色性需要查询，而测试2色性（即Bipartiteness）需要（请参阅有界度图中的属性测试-Goldreich，罗恩）。$\Omega(n)$$\Omega(\sqrt n)$