在黑匣子模型中,确定BPP机器在输入x上的输出的问题是确定加法误差为1/3的E r M (x ,r )的近似计数问题(例如) 。
BQP是否有类似的问题?Ken Regan的评论暗示了这样的问题
您可以将BPP问题简化为近似一个#P函数,但是使用BQP,您得到的是两个#P函数的差,将它们称为和g。当f − g接近零时,分别近似f和g并不能帮助您近似f − g!
BQP确实为您提供了一些帮助:当输入上的BQP问题的答案为是时,您会得到f (x )− g (x )接近2 m的平方根,其中计数谓词定义了f在替换x之后,g和g具有m个二进制变量。(没有绝对值条;“神奇地”总是得到f (x )> g (x )。在BQP量子电路的通用表示下,m 变为Hadamard门的数量。)如果答案为否,则差接近0。
您能否精确地提出与BQP尽可能接近的问题?我希望有一些类似的东西:赋予黑盒对函数访问权,g将X映射到Y,并承诺...,将f - g估计到ε内。