包含的


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许多人认为。但是我们只知道在多项式层次结构的第二级中,即。显示是首先将其降至多项式层次结构的第一级,即。P P P PΣ P 2Π P 2P P = P P PÑ PBPP=PNPBPPBPPΣ2PΠ2PBPP=PBPPNP

这种约束意味着不确定性至少与多项式时间的随机性一样强大。

这也意味着,如果对于一个问题,我们可以使用有效的(多项式时间)随机算法找到答案,那么我们可以有效地(在多项式时间内)验证答案。

是否有任何已知的有趣结果?BPPNP

是否有任何理由相信证明目前无法实现(例如障碍或其他论点)?BPPNP


3
好吧,我不知道。coRPNP

Answers:


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首先,证明很容易暗示,这已经意味着您的证明无法相对。Ñ Ë X P P PBPPNPNEXPBPP

但是,让我们看一下更弱的东西:。如果是这样,则算术电路的多项式恒等式检验将在不确定的次指数时间内进行。在Impagliazzo-Kabanets的04版中,这种算法暗示了电路的下限:永久性没有多边形大小的运算电路,或者。coRPNTIME[2no(1)]NEXPP/poly

我个人不知道为什么它看起来“遥不可及”,但似乎很难证明。当然,需要一些全新的技巧来证明这一点。


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一个小的附录,如果有人在乎:虽然我和Avi都不打算在我们的论文中这样做,但我相信可以通过调整我们的论点(例如NEXP vs. P / poly)很容易地证明BPP的任何证据在NP中,也需要进行非代数化。
Scott Aaronson

2
斯科特:我毫无疑问也是如此!
瑞安·威廉姆斯

@RyanWilliams自然证明障碍也适用于NP中的BPP吗?问这个是因为如何克服障碍(如果有的话)以显示对遏制?Σ2
T ....

2
由于自然属性通常仅涉及阻止不均匀(电路)下限的障碍,因此我不知道他们对NP中是否包含BPP有什么看法。
瑞安·威廉姆斯

@RyanWilliams是“永久没有多尺寸算术电路”,与相同,还是弱一些?VNPVP
T ....
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