R ^ d中Voronoi细胞的VC维数？

假设我在有个点。这些产生了Voronoi图。如果我为个点分配一个标签，它们会在上引发一个二进制函数。问题：由某些点和这些点的标记引起的所有此类可能的二元函数的VC维是多少？ $k$ $\mathbb{R}^d$ $k$ $\pm$ $\mathbb{R}^d$ $k$

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— 亚列
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我看到在定理1中给出了的边界。那是最出名的吗？

O (d k^{2} \log k)

$O(dk^2\log k)$

— Aryeh

Answers:

请检查来自Devroye，Gyorfi和Lugosi的“模式识别的概率论”（1996年）一书中的定理21.5，第21节。我认为以下上限是有效的：VC。 $\leq$ $k + (d+1)k^2\log k$

— 用户名
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什么是

n

$n$ 这里？

— Sasho Nikolov

模之谜

n

$n$ ，这似乎与我上面引用的幅度相同。

— Aryeh's

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