发现Logspace减少比P减少难吗?


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Shor回答与NP完全性不同概念有关的启发,我正在寻找一个问题,该问题在P减少下为NP完全,但在Logspace减少下(最好是长时间)不为NP完全。此外,在NP完全问题之间找到Logspace约简比找到P约简难吗?


P约简意味着多项式时间可计算的多函数或AKA作为Karp约简。
Mohammad Al-Turkistany

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我认为这是一个未解决的问题……而且是非权威性的!Wikipedia :-) :-)同意:“ ... NP完全问题在对数空间和多项式时间缩减方面是否不同,这是一个公开的问题。” 另见卵石和分支方案树评估了最近尝试在不同的L和P.
马兹奥德BIASI

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我认为所有著名的NP完全问题实际上都是在AC0减少很多的情况下完成的。
卡夫

找到日志空间的简化比采用多重时间的简化要困难得多,因为日志空间的限制性更大。话虽如此,您看到的许多折时减少都仅使用对数空间。
大卫·里奇比

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有什么证据证明对数空间的缩减比P的缩减更难?不将与分开怎么办?PLP
Mohammad Al-Turkistany

Answers:


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卡夫(Kaveh)说得很对,因为在(统一)减少的情况下,所有“自然”的NP完全问题很容易被发现是完整的。但是,可以构造对数空间减少下对NP完整的集合,而减少下不完整的集合。例如,在[Agrawal等人,Computational Complexity 10(2):117-138(2001))中,显示了SAT的纠错编码具有这种特性。A C 0AC0AC0

对于在多项时间减少下但在对数空间减少下已完成的问题的“可能”候选者,可以尝试编写一个形式为{的示例:在SAT和在CVP [或其他一些P完全集合中] iff,其中是通过取第2位得到的字符串。当然,表明该集合是完整的天真的方法将涉及计算对SAT的通常归约,然后构造并计算φ Ž b = 1个ž φ ž b(ϕ,b)ϕzb=1zϕzb,这本质上是时间。但是,通过一些工作,通常可以通过非天真简化来证明在减少日志空间的情况下,诸如此类的方案是完整的。(我还没有算出这个特定的例子...)


感谢您的答复,我很乐意接受,但是我将等待一个直接解决我的问题的答复。
Mohammad Al-Turkistany

在复杂性理论中最自然地解释自然一词的自然问题。
Mohammad Al-Turkistany
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