具有无界分数超树宽度的CSP


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一个´^ h P 牛逼中号ËHHPŤ一世中号Ë

定义等

有关标准树分解和树宽的详细信息,请参见此处(提前感谢JeffE!)。

H为一个超图。

然后对于一个超图和一个映射,γ È ħ [ 0 HγËH[0

γ= { }。vVHËVHvËγË1个

另外,让weight()=。Σ è È γ É γËËγË

那么的分数超树分解 是一个三元组,其中:Ť V Ť γ V Ť H(T,(Bt)tV(T),(γt)tV(T))

  • (T,(Bt)tV(T))是树分解H,和
  • (γt)tV(T)是从E(H)[0,) st每tV(T),BtB(γt)

那么我们说的宽度的是 {重量(\ gamma_t),叔\在V(T) }中。(T,(Bt)tV(T),(γt)tV(T))max(γt),tV(T)

最后,的分数超树宽度 H,FHW(H),是宽度超过的所有可能的分数超树分解的最小H

如上所述,如果CSP的基础图的分数超树宽度由一个常数限制,则存在多项式时间算法来求解CSP。但是,在链接的文件末尾,尚有一个尚待解决的问题,即是否存在具有无界超树宽度的多项式时间可解的CSP实例族。(我还要指出,在的假设下,无论是有界树宽还是无界树宽(ACM引文),这个问题都得到了完全解决。)另外,我相对不了解此子字段的一般状态,我的问题是:FPTW[1]

什么知道关于在无界分数超树宽图的CSP的(中)易处理性?

Answers:


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您链接到两篇都带有推测的论文。我想您的意思是Grohe 2007年的猜想。

这个问题在2008年得到了回答:

定理5. CSP(C,_)在NP中,但都不在P中,也不在NP完全中(除非P = NP)。此外,可以在确定的多项式时间内确定集合C。00

这个想法是通过使用Ladner为他的定理引入的相同延迟对角化技术来消除CLIQUE实例大小的漏洞。请注意,集合C包含任意大的集团,并且 -clique 的分数超树宽度为。因此,可能具有中等复杂度的CSP(A,_)形式的CSP,其中A具有无限制的分数超树宽度。这回答了格罗的否定猜想。0ññ/2

在同一个会议上,Chen,Thurley和Weyer的论文得出了相似的结果,但是这需要强大的嵌入性,因此从技术上讲,它不是正确的猜想形式。

最后,任何类的CSP实例都可以转换为具有最坏情况的分数超树宽度的表示形式。在许多情况下,此变换的大小是多项式有界的,可以在多项式时间内完成。这意味着很容易生成具有无界分数超树宽度,甚至是模同态等效物的CSP。这些CSP不会采用CSP(A,_)的形式,因为目标结构是特殊的,但是它们确实提供了一个整洁的理由,即仅通过限制源结构定义的CSP并不是那么有趣:通常只是通过更改表示形式来隐藏CSP实例的树状结构太容易了,因此源结构具有较大的宽度。(这将在我的论文的第7章中进行讨论。)


感谢您的大力回应。一个快速跟进的问题:我读到的“从另一侧看到的同态的复杂性和约束满足问题”是,对于CSP(C,_)形式的CSP,确实存在P对NP-c二分法。非有界的超级人物,我相信吗?或更重要的一点是-我没有意识到本文的推论6.1中没有隐藏的假设/猜想,是吗?还是更进一步,这里的二分法仅仅是P对非P?(很抱歉,如果这很明显。)
Daniel Apon 2010年

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@Daniel:本文不仅仅涉及二分法,而是关于精确地描述易处理的结构受限的情况以及有限宽度的情况。有界的宽度被认为是易处理的,但是Grohe论文的关键部分是朝另一个方向发展。无界宽度意味着嵌入任意大尺寸的网格小对象,然后可以使用它来编码诸如CLIQUE之类的NP难问题。CSP的Feder / Vardi二分法猜想是针对CSP(_,B)类型限制的,它被认为是P或NP完全的。
安德拉斯·萨拉蒙(AndrásSalamon),2010年

@Daniel:顺便说一句,当我第一次阅读它时,对我来说这些东西当然并不明显。在我先前的评论中,Grohe论文的活泼总结归功于Dave Cohen。
安德拉斯·萨拉蒙(AndrásSalamon)2010年
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