GI-硬图表问题不知道是 -complete


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图同构()是中级问题的良好候选者。除非否则存在中间问题。我正在寻找在减少Karp的情况下GI很难解决的自然问题(图形问题X使得GI <_p ^ m X)。N P N P P = N P G I XGINPNPP=NPGIXGI<pmX

是否存在既不是GI等效也不是NP完全的自然GI硬图问题?GINP


减少Karp时的GI等效。
Mohammad Al-Turkistany 2013年

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vzn

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在Ladner延迟对角化的一种变体中,通过将“足够多的” Clique混合到GI中,似乎可以构建此类问题的无限层次。另请参阅Bodirsky / Chen / Grohe / Thurley / Weyer建议的类似构造。
2013年

顺便说一句,您可以将标题更改为“不知道是NP完全的GI硬图问题”。看到当前标题时,我的第一个念头是“ Ring同构!” 但是您发现的答案(我认为)明显更有趣。
2014年

@JoshuaGrochow感谢您的反馈。你有什么建议?注意,我对图问题感兴趣。
Mohammad Al-Turkistany 2014年

Answers:


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经过广泛的搜索,我发现了与著名的图重构猜想有关的合法顶点甲板问题(LVD)。一组图G(V,E)是图F = \ {G_1,G_2,...的多重集合,G_N \} F={G1,G2,...,Gn},使得Gi同构于GviGv是从获得的曲线图G通过去除v和其入射边缘)。(|V|=n

给定多组图 k-合法的VERTEX-SUBDECK问题确定是否有图使得是其顶点甲板的子集(k-LVD =)其中g ^ ˚F { [ g ^ 1G k ] | ģ [ [ g ^ 1ģ ķ ] v Ë ř ë X - d ë Ç ķ ģF={G1,G2,...,Gk}GFķ 3{[G1,...,Gk]|(G)[[G1,...,Gk]vertexdeck(G)]}k3

k-LVD问题是困难的,不知道是等效的。k-LVD是否为(对于)是一个未解决的问题。请参阅图重构复杂性结果的开放问题部分。GIGINPk3

此外,本文还提出了和k-LVD之间存在中间复杂性的问题。问题是LVD = 正LVD其中所有候选卡中给出(输入为LVD是。GInF={G1,G2,...,Gn})


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一个更简单的问题可能是WEIGHTED_HYPERGRAPH_ISOMORPHISM。在具有加权超边的个顶点上给您两个超图和,确定是否存在将变成G 2的顶点置换。G1G2npiG1G2

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